استفاده از تحلیل های یادگیری (Learning Analytics) برای مداخله زودهنگام در افت تحصیلی

با گسترش آموزش های مجازی، شناسایی به موقع دانشجویانی که در معرض خطر شکست تحصیلی هستند، به یکی از چالش های اساسی نظام های آموزشی تبدیل شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر «تحلیل های یادگیری» در شناسایی زودهنگام افت تحصیلی دانشجویان در محیط های آموزشی آنلاین انجام شد. این مطالعه با استفاده از روش توصیفی-تحلیلی و بر پایه داده های استخراج شده از سامانه های مدیریت یادگیری (LMS) و ابزارهای سنجش مشارکت، به واکاوی الگوهای رفتاری یادگیرندگان پرداخت. یافته های پژوهش نشان داد که بین میزان مشارکت فعال (نظیر دفعات ورود به سامانه، مدت زمان تعامل با محتوا و شرکت در مباحثات آنلاین) و پیشرفت تحصیلی دانشجویان، رابطه مثبت و معناداری وجود دارد. همچنین نتایج حاکی از آن است که تحلیل داده های رفتاری در هفته های نخستین ترم، می تواند با دقت بالایی دانشجویان در معرض خطر را پیش بینی کند. در نهایت، این پژوهش بر ضرورت طراحی سامانه های هوشمند هشدار زودهنگام و ارائه بازخوردهای مستقیم و شخصی سازی شده تاکید می کند تا از طریق مداخلات آموزشی هدفمند، از افت تحصیلی جلوگیری و کیفیت یادگیری ارتقا یابد.

کلیدواژه ها:

تحلیل های یادگیری ، افت تحصیلی ، آموزش آنلاین ، شناسایی زودهنگام ، مشارکت دانشجویان ، سامانه های مدیریت یادگیری ، مداخلات آموزشی