Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی مقایسه ای مدلهای تشخیص تقلب در مزایده های آنلاین

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CEIT01_508
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,394
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی مقایسه ای مدلهای تشخیص تقلب در مزایده های آنلاین

محمد امینی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم
محمد جواد جعفری - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه قم، قم

چکیده مقاله:

در مزایده های آنلاین یکی از مدلهای موفقیت آمیز تجارت در دنیای امروز هستند با توجه به ماهیت مزایده های آنلاین و وجود گمنامی، سهولت استفاده و فقدان محدودیت های قانونی، تقلب و کلاهبرداری در این سیستم ها گسترش پیدا کرده است. برای مقابله با تقلب در سایت های مزایده آنلاین از سیستم های مدیریت اعتبار استفاده می شود که براساس مکانیزم بازخورد کاربران را رتبه بندی می کند. اما این روش نیز بوسیله متقلبان از طریق ایجاد حسابهای جعلی و افزایش رتبه بطور مصنوعی قابل فریب و دور زدن است. بنابر این، توسعه روشهای تشخیص تقلب موثر می تواند کاربران مزایده های آنلاین را در شناسایی موارد تقلب یاری رساند. در این مقاله ضمن تشریح اصول اساسی تشخیص تقلب در مزایده های آنلاین، روشهای مدرن تشخیص تقلب در این زمینه را معرفی کرده و آنها را براساس نوع رویکرد و استفاده از تکنیک های خاص دسته بندی می کنیم .

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CEIT01_508 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/263105/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امینی، محمد و جعفری، محمد جواد،1392،بررسی مقایسه ای مدلهای تشخیص تقلب در مزایده های آنلاین،اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات،تنکابن،https://civilica.com/doc/263105

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، امینی، محمد؛ محمد جواد جعفری)
برای بار دوم به بعد: (1392، امینی؛ جعفری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • EBAY 2008 annual report, 2009, eBay Inc. ...
  • Curry, S.. "Online auctions: the bizarre bazaar", Internet Scambusters, 1: ...
  • Kauffman, R.J. and C.A. Wood, "Irregular bidding from opportunism: An ...
  • Wang, J.-C. and C. Chiu "Detecting online auction inflated- reputation ...
  • Resnick, P., et al., "Reputation systems", C ommunications of the ...
  • Chau, D.H. and C. Faloutsos. "Fraud detection in electronic auction". ...
  • mining approach for internet auction fraud detection", in Intelligence and ...
  • Yedidia, J.S., W.T. Freeman, and Y. Weiss, _ Understanding belief ...
  • _ _ _ _ _ gg declaration" in Machine Learning ...
  • phased modeling". in Pervasive Computing (JCPC), 2009 Joint Conferences _ ...
  • online auctions". in Computer Research and Development, 2010 Second International ...
  • Chandola, V., A. Banerjee, and V. Kumar, "Anomaly detection: A ...
  • Markov Random Field 2 Propagation Matrix ...
  • estimation", The Journal of Machine Learning Research, 8: p. 409-439, ...
  • Chang, W.-H. and J.-S. Chang. "Using clustering techniques to analyze ...

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,614
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی