نقش ارزیابی پارامترهای موثر با مشاوره هوش مصنوعی در راستای تجارت الکترونیک در بخش معدن شرکت سنگ آهن

هدف این پژوهش بررسی نقش ارزیابی پارامترهای موثر مرتبط با مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی در ارتقای تجارت الکترونیک در بخش معدن مطالعه موردی شرکت سنگ آهن مرکزی ایران است. این تحقیق از نظر هدف کاربردی، از نظر روش گردآوری اطلاعات توصیفی- پیمایشی و از نظر ماهیت داده ها کمی است. جامعه آماری شامل کلیه کارکنان و مدیران شرکت در سال ۱۴۰۴ می باشد که از میان آنها با استفاده از فرمول کوکران، ۳۷۰ نفر به روش نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده ها سه پرسشنامه محقق ساخته درباره مشاوره مبتنی بر هوش مصنوعی، پارامترهای موثر بر کیفیت مشاوره و ارتقای تجارت الکترونیک بود که پایایی آنها با ضریب آلفای کرونباخ تایید گردید. داده ها با نرم افزار SPSS نسخه ۲۷ تحلیل شدند. یافته ها نشان داد ارزیابی صحیح پارامترهای فنی داده محور و رفتاری مشاوره های هوش مصنوعی موجب بهبود تصمیم گیری، ارتقای فرآیند فروش و بازاریابی و افزایش رضایت مشتریان می شود. همچنین دقت، سرعت پاسخ دهی، سهولت استفاده، تعامل و اعتماد کاربران نقش مهمی در کارایی این سامانه ها دارند. نتایج بیانگر آن است که هوش مصنوعی می تواند ابزاری موثر در ارتقای کیفیت خدمات، بهبود تجربه مشتری و ایجاد مزیت رقابتی پایدار در صنعت معدن باشد.

کلیدواژه ها:

شرکت سنگ آهن مرکزی ، ایران ، هوش مصنوعی ، تجارت الکترونیک ، صنعت و معدن