هوش مصنوعی توضیح پذیر مبتنی بر مغز: مدل مفهومی و مسیرهای آینده

در سال های اخیر پیچیدگی مدل های یادگیری عمیق و نبود شفافیت در تصمیم گیری های آنها توجه به هوش مصنوعی توضیح پذیر را ضروری ساخته است. از سوی دیگر علوم اعصاب شناختی با تمرکز بر فرآیندهای یادگیری، حافظه و تصمیم سازی در مغز، بستر مناسبی برای الهام بخشی در طراحی سیستم های شفاف فراهم می کند. این پژوهش با مرور نظام مند مطالعات اخیر چارچوبی مفهومی برای توسعه سیستم های هوشمند توضیح پذیر ارائه می دهد. مدل پیشنهادی شامل سه لایه، شناختی، تبیینی و اخلاقی اعتماد است که به ترتیب به بازنمایی فرآیندهای درک، تبیین منطق تصمیم گیری و تضمین مسئولیت پذیری شناختی می پردازند. یافته ها نشان می دهند که تلفیق اصول مغزی با الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند منجر به توسعه سامانه هایی شود که علاوه بر عملکرد بالا از شفافیت و اعتماد انسانی برخوردارند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی توضیح پذیر ، علوم اعصاب شناختی ، استنتاج فعال ، اصل انرژی آزاد ، شفافیت ، شناختی ، مدل مفهومی سه لایه