مدل سازی و بهبود رفتارهای شناختی ADHD در محیط بازی جمع آوری سکه با استفاده از یادگیری تقویتی مدل ADHD-Lite
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 5
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AIEEDB01_038
تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1405
چکیده مقاله:
هدف این پژوهش توسعه چارچوب ADHD-Lite جهت شبیه سازی و بهبود رفتارهای شناختی افراد مبتلا به اختلال توجه بیش فعالی با استفاده از الگوریتم Q-Learning در بازی جمع آوری سکه است. در محیط شبکه ای ۵×۵ سه عامل، نرمال، تکانشی، بی توجه با پارامترهای یادگیری متمایز طی ۱۰۰۰ اپیزود آموزش داده شدند. پس از ۵۰۰ اپیزود سیستم پاداش اصلاح و رفتار ایمن تقویت شد. تحلیل آماری (ANOVA, Tukey) نشان داد مداخله پاداشی منجر به کاهش ۲۷ درصدی تکانشگری و بهبود معنادار شاخص های یادگیری گردید (۰.۰۵>p). نوآوری مطالعه در جداسازی پارامترهای تصمیم گیری و ساختار ساده مدل است که قابلیت تعمیم به محیط های کلینیکی و آموزشی را داراست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه هلیلی
کارشناسی ارشد دانشگاه ابرار ایران
