بهینه سازی فرایند پخت و کاهش مصرف انرژی در کوره های رولری صنعت کاشی و سرامیک با بهره گیری از هوش مصنوعی

فرایند پخت در کوره های رولری یکی از حیاتی ترین مراحل تولید کاشی و سرامیک است که سهم بالایی در مصرف انرژی دارد. نوسانات دمایی و کنترل تجربی موجب افزایش ضایعات و مصرف گاز می شود. در این پژوهش با بهره گیری از شبکه های عصبی عمیق و الگوریتم یادگیری تقویتی، مدلی برای بهینه سازی پروفایل دمایی و کاهش مصرف انرژی ارائه شده است. داده های جمع آوری شده شامل دمای ۱۲ منطقه کوره، سرعت نوار رولری و جریان گاز در ۶ ماه بوده و با استفاده از شبیه سازی دیجیتال (Digital Twin) بهینه ترین پارامترها تعیین شد. نتایج شبیه سازی نشان داد مصرف گاز تا ۱۷.۶% کاهش و یکنواختی دما ۲۳% بهبود یافته و ضایعات کاهش ۱۴% داشته اند. یافته ها نشان می دهد هوش مصنوعی ابزار موثری برای کنترل و بهینه سازی کوره رولری است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، بهینه سازی ، انرژی کوره ، رولری ، کاشی و سرامیک ، کنترل هوشمند ، یادگیری ماشین