بررسی خواص فیزیکی و ریزساختاری بدنه های کاشی کف با استفاده از هوش مصنوعی

در این پژوهش با هدف پیش بینی و بهینه سازی خواص فیزیکی و ریزساختاری بدنه های کاشی کف از روش های مبتنی بر هوش مصنوعی بهره گیری شد. در فرآیند تولید کاشی های کف عواملی مانند چگالی، تخلخل، جذب آب و مقاومت خمشی نقش تعیین کننده ای در کیفیت و دوام محصول دارند. ارزیابی این ویژگی ها به روش های سنتی مستلزم انجام آزمایش های تجربی متعدد، صرف زمان طولانی و هزینه های بالا است. برای رفع این چالش در این مطالعه از شبکه عصبی مصنوعی (ANN) به عنوان یک مدل داده محور جهت پیش بینی خواص فیزیکی و ریزساختاری استفاده گردید. داده های ورودی مدل شامل نتایج آزمون های فیزیکی، ترکیب شیمیایی بدنه ها و تصاویر حاصل از میکروسکوپ الکترونی روبشی (SEM) بودند. نتایج نشان داد که مدل توسعه یافته قادر است با دقتی بیش از ۹۰ درصد، مقادیر چگالی و مقاومت خمشی را پیش بینی نماید، همچنین مدل توانست روابط غیرخطی و پیچیده میان ترکیب مواد اولیه، شرایط پخت و ویژگی های ریزساختاری را به طور موثر شناسایی کند. ادغام داده های حاصل از آزمون های XRD و SEM با مدل هوش مصنوعی رویکردی جامع و دقیق برای تحلیل رفتار مواد فراهم آورد. در نهایت این پژوهش نشان می دهد که استفاده از هوش مصنوعی می تواند به عنوان روشی نوین و کارآمد در کنترل کیفیت، طراحی فرمولاسیون و بهینه سازی فرآیند تولید کاشی های کف به کار گرفته شود.

کلیدواژه ها:

کاشی کف ، هوش مصنوعی ، شبکه عصبی ، خواص فیزیکی ، ریزساختار