ارائه مدل سه لایه ای از کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی و تاب آوری زنجیره تامین

زنجیره های تامین به عنوان شاهرگ حیاتی صنایع در مواجهه با چالش هایی همچون تغییرات پیش بینی نشده در نیازها، اختلالات محیطی و رقابت فزاینده نیازمند بهره گیری از راهکارهای نوآورانه است. این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی و تاب آوری زنجیره تامین با استفاده از روش مرور نظام مند ادبیات انجام شده است. در این مطالعه ۱۲۳ مقاله از پایگاه های معتبر علمی شامل اسکوپوس، ساینس و گوگل اسکولار شناسایی شدند. پس از غربالگری اولیه بر اساس معیارهای شمول از جمله زبان انگلیسی، دسترسی کامل به متن و ارتباط با موضوع، تحقیق تعداد ۶۳ مقاله برای بررسی نهایی انتخاب گردید. یافته های این پژوهش نشان می دهد که به کارگیری فناوری های نوین در زنجیره تامین از طریق فناوری هایی نظیر شبکه های عصبی، الگوریتم های یادگیری تقویتی و دوقلوی دیجیتال، موجب بهبود پیش بینی تقاضا، کاهش هزینه های لجستیک و افزایش تاب آوری زنجیره می شود. همچنین استفاده از روش های تبیین پذیر و یادگیری توزیع شده امنیت و شفافیت داده ها را ارتقا می دهد. در پایان یک مدل مفهومی سه لایه شامل لایه داده، لایه پردازش هوشمند و لایه تصمیم سازی ارائه شد که تعامل بهینه میان گردآوری داده، پردازش هوشمند و اتخاذ تصمیمات راهبردی را تبیین می کند. نتایج پژوهش ضمن تقویت مبانی نظری، راهنمایی کاربردی برای تصمیم گیران فراهم کرده و بر لزوم انجام تحقیقات میدانی در صنایع کوچک و متوسط، تدوین استانداردهای حاکمیت داده و بررسی عوامل انسانی در پذیرش هوش مصنوعی تاکید دارد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، زنجیره تامین ، بهینه سازی ، پیش بینی تقاضا ، لجستیک هوشمند ، تاب آوری