ارائه رهیافتی نوین مبتنی بر الگوریتم های ترکیبی در تشخیص هویت براساس ویژگی های چهره در انسان

در این مقاله سعی شده است که با بهره گیری از مزایای سیستم های ترکیبی در تشخیص چهره که یکی از مهمترین بیومتریک های مطرح میباشد و در سال های اخیر توجه ویژه ای به آن شده است، روش مناسبی برای تشخیص هویت بر اساس چهره ارائه شود. سیستم پیشنهاد شده یک سیستم ترکیبی با معماری موازی است که از امتیازات تطبیقی سه الگوریتم استخراج کننده ویژگی قابل قبول در تشخیص چهره یعنی PCA Gabor LDA برای ترکیب استفاده مینماید. برای ترکیب امتیازات هر یک از این روشها از یک شبکه عصبی چند لایه با متد Feed Forward Back Propagation استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که استفاده از سیستم ترکیبی در کاهش تاثیر عوامل خارجی نظیر روشنایی و تغییرات ناشی از حالت و فرم شخص بر روی الگوریتم های مختلف موثر بوده و نتایج را تا حد مناسبی بهبود بخشیده است.

کلیدواژه ها:

تشخیص چهره ، ترکیب دسته بندی ، روشهای تطبیقی ، شبکه عصبی ، LDA PCA Gabor