استفاده از الگوی MapReduce در پردازش تصویر

روند رو به رشد استفاده از فناوری اطلاعات در عصر حاضر تولید حجم عظیمی از داده ها را به همراه داشته است. داده های عظیم شامل انواع متنوعی از داده ها (نظیر متن، عکس، صدا و ویدئو) می باشد که توسط منابع مختلف در هر لحظه تولید می شوند و پردازش و جستجو در این داده ها نیازمند راهکار متناسب با نوع محتوا می باشد. از این رو می توان پردازش های موازی را به عنوان یک راهکار مناسب نام برد. ما در این مقاله، MapReduce که یک مدل برنامه نویسی موازی است را معرفی و در پردازش تصویر داده های عظیم در سیستم فایل توزیع شده Hadoop پیاده سازی و با نوع پردازش های غیرموازی مقایسه می کنیم.

کلیدواژه ها:

MapReduce ، پردازش موازی ، Hadoop ، پردازش تصویر