پایش سلامت سازه ها با استفاده از اینترنت اشیا و تحلیل کلان داده

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 136

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

RSETCONF19_016

تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1405

چکیده مقاله:

پایش سلامت سازه ها به عنوان یکی از حوزه های مهم در مهندسی عمران و زیرساخت، نقش اساسی در افزایش ایمنی، کاهش هزینه های نگهداری و پیشگیری از خرابی های ناگهانی سازه ها ایفا می کند. با توسعه فناوری های دیجیتال، استفاده از اینترنت اشیا و تحلیل کلان داده به عنوان رویکردی نوین برای پایش مستمر و هوشمند سازه ها مطرح شده است. هدف این پژوهش بررسی و تحلیل کاربرد اینترنت اشیا در جمع آوری داده های سازه ای و استفاده از روش های تحلیل کلان داده برای تشخیص آسیب و پیش بینی خرابی در سازه ها است. در این مطالعه با رویکرد تحلیلی مروری، معماری سیستم های پایش سلامت سازه مبتنی بر حسگرهای هوشمند، شبکه های ارتباطی و بسترهای پردازش داده مورد بررسی قرار گرفته و نقش الگوریتم های تحلیل داده و یادگیری ماشین در پردازش حجم عظیم داده های حاصل از حسگرها تحلیل شده است. نتایج بررسی ها نشان می دهد که ترکیب شبکه های حسگر مبتنی بر اینترنت اشیا با روش های پیشرفته تحلیل کلان داده امکان پایش بلادرنگ، تشخیص سریع آسیب و پیش بینی وضعیت آینده سازه را فراهم می کند. همچنین این رویکرد موجب بهبود دقت ارزیابی سلامت سازه، کاهش هزینه های بازرسی سنتی و افزایش قابلیت مدیریت نگهداری پیشگیرانه در زیرساخت های حیاتی می شود. در نهایت، یافته های پژوهش نشان می دهد که بهره گیری از فناوری های اینترنت اشیا، پردازش ابری و الگوریتم های هوش مصنوعی می تواند چارچوبی کارآمد برای توسعه سامانه های هوشمند پایش سلامت سازه در پروژه های عمرانی آینده فراهم کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید علی شهیدی

دانشجوی دکتری رشته مهندسی عمران، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان