ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

تحلیل داده های مربوط به نشانگرهای زیستی و یافتن نشانگرهای بهینه برای پیش بینی بیماری آلزایمر

سال انتشار: 1392
کد COI مقاله: CEIT01_145
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 596
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله تحلیل داده های مربوط به نشانگرهای زیستی و یافتن نشانگرهای بهینه برای پیش بینی بیماری آلزایمر

پدرام علیپور اقدم - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
مریم خادمی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
علی برومندنیا - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

چکیده مقاله:

با وجود تلاش های بسیار، هیچ درمان موثری برای بیماری آلزایمر تأیید نشده است و شکست آزمایشات متعدد به عناوین اخبار علمی دنیا تبدیل شده است. بیماری آلزایمر از جمله بیماری هایی است که تشخیص و درمان آن از نظر پزشکان متخصص حائز اهمیت بوده است . در این مقاله قصد داریم که به بررسی و شناخت و تشخیص بیماری آلزایمر و یافتن کمترین نشانگرهای زیستی که بهترین دقت را در تشخیص بیماری داشته باشند با استفاده از تکنیک های داده کاوی، بپردازیم. در این پژوهش ، به تجزیه و تحلیل نشانگرهای زیستی و تشخیص بیماری آلزایمر به کمک مدل های داده کاوی پرداخته و نحوه به کارگیری ابزار و الگور یتم های متمایز و ویژگی های مختلف پایگاه های داده گوناگون را مورد تجزیه و تحلیل قرار داده و همچنین نتایج تحلیل داده های موجود در پایگاه داده ADNI نیز مورد بررسی قرار خواهد گرفت.

کلیدواژه ها:

بیماری الزایمر، آپولیپوپروتئین ئی، اختلالات ادراکی خفیف، گروه کنترل بدون تحلیل سلولهای مغزی ، داده کاوی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/262742/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علیپور اقدم، پدرام و خادمی، مریم و برومندنیا، علی،1392،تحلیل داده های مربوط به نشانگرهای زیستی و یافتن نشانگرهای بهینه برای پیش بینی بیماری آلزایمر،اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فنآوری اطلاعات،تنکابن،،،https://civilica.com/doc/262742

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1392، علیپور اقدم، پدرام؛ مریم خادمی و علی برومندنیا)
برای بار دوم به بعد: (1392، علیپور اقدم؛ خادمی و برومندنیا)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • این بیماری نیز تاثیر کمیندارد و باید مورد توجه قرار ...
  • Alzheimer's association, 2013, www.alz.org . ...
  • R. Filipovych, B. Gaonkar, and C. Davatzikos, "A Composite Multivariate ...
  • (ICMLC), 2010 Second International Conference on. pp. 218-222. ...
  • Mark van Gils, Juha Koikkalainen, Jussi Mattila, Sanna-Kaisa Herukka, Jyrki ...
  • Annual International Conference of the IEEE EMBS Buenos Aires, Argentina, ...
  • Predict Alzzheimer's disease, 2013, www.predictad. eu _ [6] ...
  • Leah F Friedman, Douglas R Galasko, Marek Jutel, Anna Karydas, ...
  • Martin Gomez Ravet, Pablo Moscato "Identification for ...
  • Bioinformatics, Biomarker Discovery & Informatioe Based Medicine, The University of ...
  • L. ChangSu, L. Chiou-Peng, and M. Masek "Rough- Fuzzy Hybrid ...
  • integrated protein interactome data." Pacific Scientific, (2006). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 9,703
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی