روشی برای بهبود دسته بندی صوت
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 645
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIT01_121
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
تشخیص الفبا از زیر شاخه های تشخیص گفتار است. برای تشخیص الفبا روشهای زیادی پیشنهاد شده است. روشهای متفاوتی در مورد استخراج ویژگی و دسته بندی در این مقاله با تلفیق چند روش از این الگوریتم ها سعی در بهبود تشخیص حروف الفبای انگلیسی داریم، مشکلاتی نیز پیشرو داریم از جمله این مشکلات می توان به مجموعه E-set اشاره کرد این مجموعه شامل حروف Z,B,C,D,E,G,P,T,V می باشد مشکل این مجموعه شبیه بودن واج آوایی E در همه این حروف است که باعث مشکل شدن تشخیص این مجموعه شود در این مقاله با استفاده از روش استخراج ویژگی MFCC و روش طبقه بندی SVM به نتایج مطلوبی دست پیدا کردیم .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید وندکی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
محمد رضا وندکی
دانشگاه آزاد گلبهار
ناصر مهرشاد
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :