روشی برای بهبود دسته بندی صوت

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 597

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEIT01_121

تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393

چکیده مقاله:

تشخیص الفبا از زیر شاخه های تشخیص گفتار است. برای تشخیص الفبا روشهای زیادی پیشنهاد شده است. روشهای متفاوتی در مورد استخراج ویژگی و دسته بندی در این مقاله با تلفیق چند روش از این الگوریتم ها سعی در بهبود تشخیص حروف الفبای انگلیسی داریم، مشکلاتی نیز پیشرو داریم از جمله این مشکلات می توان به مجموعه E-set اشاره کرد این مجموعه شامل حروف Z,B,C,D,E,G,P,T,V می باشد مشکل این مجموعه شبیه بودن واج آوایی E در همه این حروف است که باعث مشکل شدن تشخیص این مجموعه شود در این مقاله با استفاده از روش استخراج ویژگی MFCC و روش طبقه بندی SVM به نتایج مطلوبی دست پیدا کردیم .

نویسندگان

سعید وندکی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

محمد رضا وندکی

دانشگاه آزاد گلبهار

ناصر مهرشاد

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • T.B. Adam, Md Salam, "Spoken English Alphabet Recognition with Mel ...
  • Chadawan Itt ichaichareon , Siwat Suksri, and "Speech ...
  • Recognition using MFCC, " presented at the International Conference _ ...
  • Aamir Khan, Muhammad Farhan, Asar Ali, "Speech Recognition: Increasing Efficiency ...
  • M. D. Ibrahim, A. M. Ahmad, D. F. Smaon, and ...
  • (CoGRAMM), Selangor, Malaysia, 2004. ...
  • K. J. Lang, A. H. Waibel, and G. E. Hinton, ...
  • Isolated Word Recognition, " Neural Networks, vol. 3, pp. 23-43, ...
  • Zahorian, "ROBUST FEATURE E XTRACTION FOR ALPHABET REC OGNITIOND epartment ...
  • Mr. Saurabh Padmawar, Prof. Mrs. P.S. Deshpande, "Classification Of Speech ...
  • D. _ Shaughnessy, "Invited Paper: Automatic Speech Recognition: History, Methods ...
  • J. Yousafzai, Z. Cvetkovi c, P. Sollich, and B. Features ...
  • P. Clarkson and P. J. Moreno, "On the Use of ...
  • Classification, " Proc. ICASSP, pp. 585-588, ...
  • A. Ganapathiraju, J. E. Hamaker, and J. of Support Vector ...
  • Machines to Speech Recognition, " IEEE Trans. Signal Proc., vol. ...
  • S. E. Kr uger, M. Schaff ner, M. Katz, E. ...
  • Recognition with Support Vector Machines in _ Hybrid System, " ...
  • V. N. Vapnik, The Nature of Statistical Learning Theory, S ...
  • J. Louradour, K. Daoudi, and F. Bach, "Feature Space Mahalanobis ...
  • J. Yousafzai, Z. Cvetkovi c, " A High- Dimensional Subband ...
  • Davood Mahmoodi, Hossein Marvi, Ali Mehdi ...
  • Based On Speech Features and Support vector Machine, " presented ...
  • COMB INATION OF MFCC, " presented at the Advances in ...
  • Aini Hafizah Mohd Saod, Dzati Athiar Ramli, "Preliminary Study on ...
  • Recognition System Using SVM AND LIBSVM, " presented at the ...
  • Paolo Baggia, "Speech Technologies and Standards, " DIT Seminars, Povo, ...
  • _ Lu, H-J. Zhang , "Content analysis for audio classification ...
  • classification and retrieval using the nearest feature line method, " ...
  • G. Guo, S.Z. Li, _ C ontent-based audio classification and ...
  • X. Huang, A. Acero and H Hon, Spoken Language Processing: ...
  • O. M. Mubarak, E. Ambikairajah, and J. Epps, _ features ...
  • نمایش کامل مراجع