بهینه سازی زنجیره تامین قطعات یدکی سازمان های دفاعی ارائه مدلی در شرایط عدم قطعیت و حل با الگوریتم ژنتیک چندهدفه

این پژوهش بر تامین به موقع قطعات یدکی در سازمان های دفاعی تمرکز دارد که برای حفظ آماده به کاری سیستم ها در شرایط عدم قطعیت حیاتی است. ما یک مدل ریاضی پیچیده برای زنجیره تامین توسعه دادیم که به دلیل ماهیت NP-hard، آن را حل با روش های دقیق را در مقیاس واقعی ناممکن می سازد. از این رو الگوریتم فراابتکاری NSGA-II را برای یافتن راه حل های بهینه چندهدفه به کار گرفتیم. نتایج نشان می دهند که NSGA-II با میانگین خطای کمتر از ۱۷ نسبت به روش دقیق، ایمز پاسخ هایی بسیار نزدیک به بهینه ارائه می دهد. علاوه بر این زمان اجرای آن به شدت پایین تر است؛ NSGA-II حدود ۴۷۹ واحد زمانی نیاز دارد در حالی که ایمز حدود ۲۵۱۰ واحد صرف می کند. این اختلاف، چشمگیر کارایی بالای NSGA-II در حل مسائل پیچیده واقعی را اثبات می کند. بنابراین برای مدیریت بهینه زنجیره های تامین دفاعی در مقیاس وسیع و با محدودیت های متعدد استفاده از رویکردهای فراابتکاری کاملا ضروری است.

کلیدواژه ها:

قطعات یدکی ، زنجیره تامین ، بهینه سازی