طراحی چارچوب پیش نگر ایمنی ترافیک در شهرهای هوشمند با تکیه بر هوش مصنوعی و خودروهای متصل مجهز به فناوری ارتباطی V۲X: مطالعه موردی خراسان رضوی

این تحقیق به طراحی یک چارچوب پیش نگر ایمنی ترافیک در شهرهای هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی و خودروهای متصل مجهز به فناوری V۲X پرداخته است. هدف اصلی مطالعه، پیش بینی حوادث ترافیکی با استفاده از داده های بلادرنگ و تحلیل آن ها به کمک الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین، به ویژه شبکه های عصبی است. در این تحقیق، از داده های مربوط به حجم ترافیک، سرعت متوسط خودروها، وضعیت آب وهوا و زمان های اوج ترافیک در استان خراسان رضوی، به ویژه شهر مشهد، استفاده شده است. روش پژوهش ترکیبی از تحلیل توصیفی و مدل های پیش بینی مبتنی بر یادگیری ماشین است. نتایج نشان می دهند که مدل های یادگیری عمیق توانسته اند با دقت بالاتری نسبت به مدل های سنتی مانند درخت تصمیم، حوادث ترافیکی را پیش بینی کنند. به طور ویژه، استفاده از فناوری V۲X به عنوان یک عامل مهم در کاهش زمان واکنش و پیش بینی دقیق تر شرایط خطرناک ترافیکی شناسایی شده است. این تحقیق بهبود ایمنی ترافیک و کاهش تصادفات را از طریق تحلیل داده های بلادرنگ و استفاده از مدل های هوش مصنوعی پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، خودروهای متصل ، مدل های پیش بینی ، ترافیک شهری ، V۲X