پایش مکانیزه وضعیت خط کشی بزرگراهی با سامانه ی هوشمند مبتنی بر پردازش تصویر

پایش خط کشی بزرگراهی با هدف تعیین کیفیت و مشخصات ابعادی آنها، همواره به روش انسانی و با خطاهای ناشی از شرایط محیطی همراه بوده که نه تنها آن را زمان بر و غیرهمگن می کرده، بلکه شرایط در مواردی که ارزیابی در بازه های زمانی نزدیک تر به هم و با خروجی منجر به پرداخت حق العمل پیمانکاران تبدیل می شود، شرایط دشوارتر خواهد بود. به همین منظور سامانه ای طراحی و بر پایه ی اخذ و پردازش تصاویر از پوشش آسفالت بزرگراه ها طراحی کردید که بتواند مشخصات کیفیت و ابعاد خطوط را استخراج و گزارش کند. این مشخصات با توجه به موقعیت مکانی (که بر مبنای اطلاعات دریافتی از سامانه های GNSS تعیین می شود و بر روی هر تصویر ثبت می شود) و زمان اجرای آن برداشت (که شامل تاریخ و ساعت با دقت میلی ثانیه است)، قابل استخراج و نسبت دادن به هر خط موجود در خیابان هستند. اطلاعات مذکور، خروجی الگوریتم های پردازش تصویر هستند که برای هر خط، کیفیت آن بر مبنای معیارهای ده گانه ی تعریف شده در معاونت حمل و نقل و ترافیک شهرداری تهران، طول و عرض بر اساس شماره تصویر که شامل زمان است و موقعیت مکانی خط به ثبت رسیده و قابل اشتراک گذاری است. در تعیین مشخصات مذکور، پس از آنکه تصاویر با نرخ حداقل ۴ فریم بر ثانیه به ثبت رسید، الگوریتم های پردازش تصویر بر مبنای ترکیب موتورهای هوش مصنوعی فعال شده و برای هر تصویر، کیفیت و ابعاد خطوط را استخراج خواهد کرد. سپس با توجه به نرخ تصویربرداری و با مقایسه بین تصاویر مشترک، بهترین تصویر در تعیین پارامترهای مذکور را انتخاب کرده و آن را به ثبت می رساند. با توجه به سطوح مشخص شده برای کیفیت خط و با توجه به حدودی که تعریف شده و قابل تنظیم است، این سامانه می تواند در یک داشبورد مدیریتی آخرین وضعیت خط کشی بزرگراه ها را در قالبی امن و با سطح دسترسی متفاوت به نمایش بگذارد.

کلیدواژه ها:

خط کشی بزرگراهی ، پایش مکانیزه ، داشبورد مدیریت