مهندسی مجدد فرآیندها و بهینه سازی تصمیمات در سیستم مترو تهران با استفاده از روش های تصمیم گیری چندمعیاره و تحلیل غیرخطی
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 30
فایل این مقاله در 34 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC20_012
تاریخ نمایه سازی: 17 خرداد 1405
چکیده مقاله:
در این مقاله، به بررسی فرآیند مهندسی مجدد در سیستم مترو تهران پرداخته شده است. این تحقیق با هدف بهبود کارایی عملیاتی و بهینه سازی فرآیندهای نگهداری در واحدهای مختلف مترو تهران شامل تاسیسات، برق، خطوط ریلی، مخابرات، کنترل و علائم و ابنیه انجام شده است. با توجه به پیچیدگی و چالش های موجود در این سیستم ها، از تکنیک های تصمیم گیری چندمعیاره و تحلیل غیرخطی برای شبیه سازی و تحلیل گزینه های بهینه استفاده شد. در این راستا، روش های بهترین-بدترین و مارکوس به منظور تعیین وزن ها و اولویت بندی معیارهای مختلف از قبیل هزینه ها، ریسک ها، زمان، کیفیت و رضایت مشتری به کار گرفته شدند. نتایج محاسبات نشان داد که این رویکردها قادر به شبیه سازی روابط پیچیده و اثرات متقابل تصمیمات در شرایط مختلف بوده و شانس خطای تصمیمات را کاهش داده اند. به علاوه، با استفاده از نرم افزار Process Maker، فرآیندهای کاری مدل سازی و نقاط قوت و ضعف آنها شناسایی شد. نتایج این تحقیق، نشان دهنده کارایی بالای این روش ها در بهینه سازی تصمیمات و فرآیندهای پیچیده بوده و می تواند به عنوان یک الگو برای سایر سیستم های حمل و نقل عمومی به ویژه متروها استفاده شود. از سوی دیگر، مهندسی مجدد فرآیندها با توجه به چالش های موجود در مترو، به ویژه ترافیک و زیرساخت ها، به عنوان یک راهکار استراتژیک برای بهبود کیفیت خدمات و کاهش هزینه ها پیشنهاد شده است. این تحقیق می تواند به طور مستقیم بر بهبود و نوآوری در سیستم های حمل و نقل عمومی تاثیرگذار باشد و باعث افزایش رضایت مسافران و بهبود کیفیت زندگی شهری شود.
نویسندگان
حسین بهروج
قدیم دانشجوی دکتری مهندسی صنایع گرایش لجستیک و زنجیره تامین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سارا نستوه
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع گرایش لجستیک و زنجیره تامین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
محمدرضا کاباران زاد
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی، گروه مهندسی صنایع