افزایش دقت الگوریتم درخت تصمیم در رفع ابهام معنایی کلمات با استفاده از روش adt ree
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,041
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECOM01_080
تاریخ نمایه سازی: 9 تیر 1393
چکیده مقاله:
در این مقاله، روش رفع ابهام جدیدی را معرفی میکنیم که رویکرد آن رفع ابهام براساس روشهای مبتنی بر مجموعه متون میباشد. راهکار ارائهشده که یک روش یادگیری نظارتی است با استفاده از الگوریتمهای دادهکاوی و یادگیری ماشین اقدام به رفع ابهام معنایی کلمات مینماید. الگوریتم بهکار رفته در این مقاله الگوریتم adTree میباشد، که از ترکیب الگوریتم پایه درخت تصمیم به کمک روش آدابوست بهدست میآید. در این پژوهش از یک معیار جدید مبتنی برفاصله کلمات استفاده شدهاست. نتیجه، بهبود عملکرد الگوریتمهای ترجمه ماشینی و ارائه یک روشنوین جهت رفع ابهام معنایی کلمات در ترجمه ماشینی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
راضیه امیدزاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر- پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی
سید عبدالمجید موسوی
دانشکده پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی
حسن نادری
دانشکده پردیس علوم و تحقیقات لرستان- دانشگاه آزاد اسلامی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :