تقلب تحصیلی با استفاده از هوش مصنوعی و راهکارهای تشخیص آن در آموزش عالی

ظهور مدل های زبانی بزرگ مانند ChatGPT تحولات گسترده ای در آموزش عالی ایجاد کرده است. این ابزارها توانایی تولید متونی روان و شبیه به نوشته های انسانی را دارند و همین موضوع منجر به شکل گیری چالش های جدی در زمینه تقلب آموزشی و نقض یکپارچگی علمی شده است. از آنجا که متون تولید شده توسط هوش مصنوعی غالبا فاقد نشانه های آشکار هستند، تشخیص آنها برای اساتید و سامانه های سنتی مقابله با سرقت علمی دشوار است. پژوهش های اخیر تلاش های متعددی برای شناسایی این نوع متون انجام داده اند؛ از جمله توسعه دیتاست های ترکیبی متشکل از متون انسانی و تولید شده توسط هوش مصنوعی، طراحی الگوریتم های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، و همچنین عرضه ابزارهای شناسایی آنلاین. نتایج نشان می دهد که اگرچه برخی روش ها به دقت بالایی دست یافته اند، اما محدودیت هایی مانند کاهش عملکرد در متون کوتاه، احتمال بروز خطاهای false positive و false negative و ناتوانی در شناسایی متون بازنویسی شده همچنان وجود دارد. این مقاله با مرور پژوهش های اخیر و مقایسه روش ها و ابزارهای مختلف، به تحلیل نقاط قوت و ضعف آنها می پردازد و در نهایت بر ضرورت توسعه سامانه های دقیق تر و ترکیبی برای حفظ سلامت علمی و ارتقای کیفیت آموزش تاکید می کند.

کلیدواژه ها:

تقلب ، هوش مصنوعی ، تشخیص تقلب ، مدل های بزرگ زبانی ، ChatGPT