کاربرد هوش مصنوعی در تصمیم سازی رفتاری (قابلیت تلنگرها)

در این پژوهش که به روش کتابخانه ای انجام شده است امکان به کارگیری هوش مصنوعی در اقتصاد رفتاری بررسی شده است. ما استدلال می کنیم که هوش مصنوعی با استفاده از قابلیت های یادگیری ماشین و قابلیت های تشخیص الگو مطابق سامانه های توصیه گری که در حال حاضر مورد استفاده قرار می گیرند قادر است با توجه به داده های کنونی، کاربران، توانمندی ها، رفتارها و علاقمندی ها همچنین سوگیری های رفتاری آنان را شناسایی کند و جهت رفاه آنان که هدف تلنگر است با معماری انتخاب تلنگرهای شخصی سازی شده را طراحی و به کاربر پیشنهاد کند. اطلاعات معمولی در اطلاعات نمایه کاربر را می توان به طور صریح از طریق مشارکت مستقیم کاربر یا به طور ضمنی از طریق نظارت خودکار فعالیت های کاربر جمع آوری کرد. انجام تجزیه و تحلیل داده های کاربر در دستگاه شخصی کاربر می تواند تضمین کند که اطلاعات شخصی و خصوصی هرگز از دستگاه کاربر خارج نمی شود و حریم خصوصی کاربر حفظ شود، اما ممکن است پیچیدگی تجزیه و تحلیل و داده های موجود برای بررسی را محدود کند. یافته های پژوهش نشان داد امکان به کارگیری تلنگرهای رفتاری هوشمند با بهره مندی از هوش مصنوعی وجود دارد. در این مقاله، براساس سیستم های توصیه گر فعلی، رویکردی برای تلنگرهای رفتاری هوشمند ارائه شده است.

کلیدواژه ها:

تلنگرهای رفتاری ، شخصی سازی ، علوم رفتاری ، معماری انتخاب ، هوش مصنوعی