توسعه یک چارچوب یکپارچه هوش مصنوعی، سنجش از دور برای پایش پیش بینی و بهینه سازی چرخه عمر پل ها با هدف به حداقل رساندن ردپای کربن عملیاتی

با توجه به پیری زیر ساخت های عمرانی و ضرورت توجه به پایداری محیط زیستی مدیریت چرخه عمر پل ها با چالش های جدی روبرو است. این پژوهش با هدف توسعه یک چارچوب یکپارچه هوش مصنوعی سنجش از دور برای کاهش ردپای کربن عملیاتی پل ها انجام شد. روش تحقیق در سه فاز اصلی طراحی گردید: پایش یکپارچه با تلفیق داده های ماهواره ای و پهپادی، پیش بینی هوشمند با مدل LSTM و بهینه سازی چند هدفه با الگوریتم ژنتیک. یافته های حاصل از پیاده سازی چارچوب بر روی پل سربال نشان داد که این سیستم توانسته است به کاهش ۲۵ درصدی ردپای کربن عملیاتی و ۲۰ درصد صرفه جویی در هزینه های چرخه عمر دست یابد. همچنین مدل پیش بینی کننده با دقت ۹۳ درصد و سیستم پایش یکپارچه با ۳۵ درصد افزایش دقت نسبت به روش های متعارف عملکرد مطلوبی نشان دادند. در نتیجه می توان گفت چارچوب پیشنهادی به عنوان یک سامانه تصمیم یار کارآمد گامی موثر در جهت تحقق مدیریت پایدار پل ها و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای برداشته است.

کلیدواژه ها:

مدیریت ، پل ، ردپای کربن ، سنجش از دور ، هوش مصنوعی ، بهینه سازی