انتخاب همزمان شیوه حملونقل و فاصله محل سکونت تا مدرسه: اعمال مدل وابسته کاپیولا
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 898
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC13_149
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
با کاهش استفاده از شیوههای فعال و افزایش استفاده از شیوههای سواری در چند سال اخیر، سیاستگذاران و برنامهریزان شهری سعی بر شناسایی هرچه بهتر عوامل موثر بر انتخاب شیوه حمل و نقل دارند. شناسایی عوامل مؤثر بر کاهس استفاده از شیوههای فعال از جمله پیادهروی و دوچرخهسواری، میتواند در اعمال سیاستهای کارا برای ترویج این شیوهها مثمر ثمر قرار گیرد. این مطالعه، با اعمالمدل وابسته کاپیولا بر فاصله محل سکونت تا مدرسه و انتخاب شیوه حمل و نقل، به بررسی متغیرهای تأثیرگذار بر انتخاب محل مدرسه وشیوه حمل و نقل توسط والدین در سفرهای تحصیلی پرداخته است. نتایج نشان داد که دو تصمیم انتخاب شیوه حمل و نقل و محل مدرسه، دو تصمیمی است که از جانب والدین به صورت همزمان گرفته میشود. و میبایست به طور وابسته مورد تحلیل قرار گیرد. همچنین، طیف وسیعی از متغیرهای حساس در امر سیاستگذاری به همراه تحلیل تأثیر آنها بر هریک ازتصمیمات بیان شده مورد بررسی قرار گرفت. این مطالعه نشان داد، احتمال استفاده از شیوه پیادهروی با افزایش 1 درصدی فاصله محل سکونت تا مدرسه به میزان 85/0 درصد کاهش مییابد. همچنین، رفع دغدغه والدین نسبت به ایمنی فرزندانشان میتواند احتمال استفاده از شیوه پیادهروی راتا دو برابر افزایش دهد. در نهایت، نتایج نشان داد که تأثیر هریک از متغیرها بر گروههای مختلف سنی، جنسیتی، و اجتماعی متفاوت است.برای مثال رفع دغدغه والدین نسبت به ایمنی فرزندانشان در خانوارهای پردرآمد و کمدرآمد، احتمال استفاده از شیوه پیادهروی را به ترتیب 106 و67 درصد افزایش میدهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا ارمگان
دستیار تحقیق، مرکز مطالعات و تحقیقات حملونقل، دانشگاه صنعتی شریف
امیر صمیمی
استادیار، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی شریف
عبدال الرئوف پینجاری
استادیار، دانشکده مهندسی عمران و محیطزیست، دانشگاه فلوریدای جنوبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :