بررسی رابطه بین سرمایه فکری و قابلیت پیش بینی سوددربازار سرمایه ایران
محل انتشار: اولین همایش ملی حسابداری ، حسابرسی و مدیریت
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,127
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAAMM01_215
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
به دلیل اهمیت روز افزون موضوع سرمایه فکری در عرصه اقتصاد و تجارت ، این تحقیق به بررسی رابطه بین سرمایه فکری و قابلیت پیش بینی سود به عنوان یکی از شاخص های کیفیت سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ، پرداخته است. دوره زمانی مورد مطالعه ، فاصله بین سالهای 1387 تا 1391 بوده و شرکت های مورد مطالعه شامل 101 شرکت می باشد. فرضیات تحقیق شامل دو فرضیه اصلی بوده که فرضیه اصلی اول شامل سه فرضیه فرعی مرتبط می باشد. متغیر های تحقیق شامل مؤلفه های سرمایه فکری به عنوان متغیر مستقل و قابلیت پیش بینی سود به عنوان متغیر وابسته می باشد. اندازه شرکت نیز به عنوان یک متغیر تعدیل کننده در نظر گرفته شده است. در راستای آزمون فرضیه های تحقیق ، پس از جمع آوری اطلاعات لازم از منابع مختلف ، از مدل پالیک برای محاسبه ارزش سرمایه فکری و از مدل فرانسیس برای ارزیابی قابلیت پیش بینی سود استفاده شده است. به منظور تلخیص داده ها ، ابتدا متغیرهای مورد نظر با استفاده از داده های جمع آوری شده ، در محیط اکسل محاسبه شده و سپس با استفاده از نرم افزار Eviews7 اقدام به آزمون فرضیات گردیده است. روش استفاده شده در این تحقیق ، روش داده های تابلویی با اثرات ثابت است. نتایج حاصل از آزمون فرضیه های تحقیق ، نشان دهنده وجود ارتباط معنادار بین سرمایه فکری و قابلیت پیش بینی سود در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران می باشد. همچنین نشان می دهد که اندازه شرکت به عنوان یک متغیر تعدیل کننده ، بر روابط بین سرمایه فکری و قابلیت پیش بینی سود در این شرکت ها تأثیرگذار است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدیحیی اسدالهی
مربی عضوهیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
فاطمه طاهری
مربی عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
مالک نیازیان
مربی دانشکده فنی سما واحد ملایر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :