سیاست گذاری بازاریابی کسب وکارهای نوپا مبتنی بر هوش مصنوعی و تحلیل داده در ایران

هوش مصنوعی و تحلیل داده به عنوان ابزارهایی تحول آفرین، بازاریابی کسب وکارهای نوپا را در عصر دیجیتال دگرگون کرده اند. این پژوهش با هدف بررسی نقش هوش مصنوعی در سیاست گذاری بازاریابی استارتاپ های ایرانی و ارائه چارچوبی بومی برای بهره گیری از این فناوری انجام شده است. روش تحقیق از رویکرد ترکیبی کیفی و کمی استفاده کرده است. در بخش کیفی، داده ها از طریق تحلیل محتوای گزارش های رسمی و اسناد موجود درباره استارتاپ های برجسته ایرانی مانند دیجی کالا، اسنپ، زرین پال و آپارات جمع آوری شدند. در بخش کمی، شاخص های عملکرد تقریبی مانند تعداد کاربران فعال و رشد فروش این استارتاپ ها از منابع معتبر استخراج و تحلیل شدند. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی از طریق بهبود هدف گذاری تبلیغات، شخصی سازی تجربه مشتری و افزایش دقت در تحلیل رفتار بازار، کارایی بازاریابی را به طور قابل توجهی ارتقا می دهد. با این حال، موانعی مانند کمبود زیرساخت های فناوری، محدودیت دسترسی به داده های باکیفیت و نبود چارچوب های بومی مانع از بهره برداری کامل از این ظرفیت ها در ایران شده اند. چارچوب پیشنهادی این پژوهش شامل چهار مرحله اصلی است: تشخیص نیازهای مشتریان با استفاده از داده های موجود، تحلیل داده ها با ابزارهای هوش مصنوعی مانند یادگیری ماشین، اجرای استراتژی های بازاریابی هدف مند و ارزیابی نتایج بر اساس شاخص های کلیدی عملکرد مانند نرخ تبدیل و بازگشت سرمایه. این مطالعه پیشنهادهایی برای تقویت زیرساخت های فناوری، توسعه برنامه های آموزشی برای مدیران استارتاپ ها و ایجاد سیاست های حمایتی از سوی دولت ارائه می دهد تا اکوسیستم استارتاپی ایران در مسیر توسعه پایدار گام بردارد (اتاق بازرگانی تهران، ۱۴۰۱؛ کاتلر و کلر، ۲۰۲۲؛ هوانگ و راست، ۲۰۲۱).

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، تحلیل داده ، سیاست گذاری بازاریابی ، بازاریابی دیجیتال ، چارچوب بومی