به کارگیری تکنیک یادگیری ماشین در افزایش رضایتمندی مصرف کنندگان از محصولات غذایی ترد

احساس تردی در بافت مواد غذایی یکی از عوامل مهم در افزایش رضایت مصرف کننده از محصولات غذایی است. احساس تازگی در میوه و سبزیجات تازه با تردی بافت ارتباط مستقیم دارد و توصیه می شود همه بزرگسالان در روز این گروه غذایی را مصرف کنند. در حال حاضر فقط ۷۰ درصد از زنان و ۶۰ درصد از مردان هر روز میوه تازه مصرف می کنند. با تکیه بر بهینه سازی بافت، ترد می توان به طراحی سیستم های غذایی پایدار و سالمی دست یافت که متناسب با ذائقه افراد در سنین متفاوت باشد. در توسعه پایدار صنعت غذا و برای کاهش ضایعات مواد غذایی بافت محصولات خوراکی باید مطابق با ذائقه مصرف کننده بهینه شود و بافت ترد یکی از بافت های مورد علاقه مصرف کنندگان است. پژوهشگران می توانند با استفاده از داده های به دست آمده از ارزیابی حسی، مکانیکی، آکوستیک و تصویربرداری و با کمک مدل های یادگیری ماشین تردی بافت را در محصولات تازه و فرآوری شده بهبود بخشیده و همچنین حفظ تردی بافت در انبارمانی را بهینه کنند.

کلیدواژه ها:

ارزیابی ، آکوستیک ، ارزیابی حسی ، ارزیابی مکانیکی ، فرآوری مواد غذایی ، مدلسازی آماری