بررسی اثر متقابل ژنوتیپ محیط به روش GGE بای پلات در ارقام آزاد گرده افشان آفتابگردان (Helianthus annuus. L)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 673

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NACONF01_1530

تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393

چکیده مقاله:

به منظور تعیین پایداری و عکس العمل ژنوتیپ های آفتابگردان به محیط های مختلف مورد آزمایش، تعداد 10 رقم آفتابگردان در 6 منطقه کشور شامل قم، گنبد، اصفهان، اسلام آباد، کرج و شاهرود در سال زراعی 1391 مورد بررسی قرار گرفت. طرح آزمایشی مورد استفاده در تمامی مناطق بلوک های کامل تصادفی با چهار تکرار بود. تجزیه واریانس انجام شد. نتایج این روش نشان داد که اثر متقابل ژنوتیپ محیط در سطح احتمال یک درصد معنیدار شد. و این نشان دهنده این است که ژنوتیپها در محیط های مختلف عملکرد متفاوتی داشته اند. اثر محیط در سطح احتمال یک درصد معنی دار شد و بالاترین مقدار از مجموع مربعات کل را به خود اختصاص داد. با استفاده از روش گرافیکی GGE biplot میانگین عملکرد و پایداری ژنوتیپها مورد ارزیابی قرار گرفت و با توجه به این روش ژنوتیپ ((Lakumka) بیشترین عملکرد را داشت و ژنوتیپ ((Bulg3) ضعیف ترین عملکرد را نشان داد.همچنین به کمک روش گرافیکی GGE biplot ژنوتیپ ایدهآل را شناسایی کردیم که ژنوتیپ (Lakumka) بود. در این آزمایش دو ابرمحیط شناسایی شد که اولین ابر محیط شامل مکانهای گنبد- شاهرود- کرج- اسلامآباد و اصفهان بود و قم دومین ابر محیط بود. به طور کلی استفاده از روش GGE biplot در این تحقیق به ما نشان داد که استفاده از این روش اطلاعات جدیدی به دست میدهد که توسط سایر روش ها قابل شناسایی نیست و این روش توانایی زیادی در بررسی پایداری ارقام دارد.

کلیدواژه ها:

آفتابگردان ، پایداری عملکرد ، اثر متقابل ژنوتیپ و محیط ، روش GGE biplot

نویسندگان

سحر کلاته جاری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه زراعت و اصلاح نباتات، کرج، ایران

خداداد مصطفوی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، گروه زراعت و اصلاح نباتات، کرج، ایران

علیرضا نبی پور

عضو هیات علمی معاونت موسسه تحقیقات برنج در مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :