بررسی میزان دانش دانشجویان پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران نسبت به کشاورزی پایدار
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 872
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_1201
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
کشاورزی پایدار، ضمن مدیریت موفق در استفاده از منابع برای تأمین نیازهای غذایی بشر، کیفیت محیط را حفظ و ذخایر منابع طبیعی را افزایش میدهد. علیرغم اهمیت میزان دانش دانشجویان از کشاورزی پایدار در برنامه ریزی آموزش های کشاورزی، اطلاعاتی در مورد این موضوع در اختیار نمیباشد . تحقیق حاضر با هدف بررسی میزان آگاهی دانشجویان پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران نسبت به کشاورزی پایدار انجام گرفت. جامعه آماری تحقیق شامل کلیه دانشجویان سال آخر مقطع کارشناسی بود (N=255) حجم نمونه با استفاده از فرمول کوکران 114 نفر برآورد شد. روش نمونه گیری،طبقه ای با انتساب متناسب بود. داده های جمعآوری شده با نرم افزار SPSS مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. به منظور توصیف کیفی وضعیت موجود متغیرهای اصلی تحقیق، از روش انحراف معیار از میانگین (ISDM) استفاده شد. نتایج حاصله از آن نشان داد که اکثریت دانشجویان دارای سطح نامناسب و نسبتاً نامناسبی از دانش مفاهیم (53/5درصد) و دانش کاربردی (51/8 درصد) کشاورزی پایدار بودند. نتایج آزمون کروسکال والیس نشان داد که تفاوت معنی داری بین دانشجویان رشته های مختلف از لحاظ دانش مفاهیم و کاربردی کشاورزی پایدار وجود ندارد. همچنین نتایج نشان داد که دانشجویان پسر دارای دانش مفاهیم و کاربردی بییشتری نسبت به دانشجویان دختر بودند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر افضلی گروه
دانشجوی کارشناسی ارشد آموزش کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران
علی مشایخی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد ترویج کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران
محمد رضا صیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد ترویج کشاورزی، دانشکده اقتصاد و توسعه کشاورزی، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :