کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی در بر آورد برخی خصوصیات خاک
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 560
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0953
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
اندازهگیری ویژگیهایی از خاک چون CEC، سرعت نفوذ آب، آب قابل دسترس و برخی دیگر پرهزینه و بسیار زمانبر میباشد. بنابراین، برای تخمین دقیق این ویژگیها باید بدنبال راهحلهای مناسب، ساده و کم هزینه بود. به همین منظور، استفاده از روشهای تخمین غیرمستقیم مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این روشها استفاده از توابع انتقالی در علوم خاک میباشد. یکی از روشهای به دست آوردن توابع انتقالی خاک که در سالهای اخیر مورد توجه قرار گرفته، استفاده از شبکه عصبی مصنوعی است. شبکههای عصبی برای پیشبینی، طبقهبندی و کنترل به کار میروند در مدلهای شبکه مصنوعی به علت اینکه شبکه با تعدادی از دادهها مورد آزمایش قرار میگیرد و سپس از آموختههای خود در جهت پیشبینی استفاده میکند بنابراین هر چه تعداد دادهها بیشتر باشد دقت مدل بالاتر خواهد رفت. هدف از نگارش این مقاله بررسی شبکههای عصبی مصنوعی و مفاهیم اصولی آن و مروری بر مطالعات انجام گرفته در استفاده از این روش در برآورد برخی ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی در علوم خاک میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا مهاجر
استادیار و عضو هیئت علمی گروه کشاورزی،دانشگاه پیام نور مرکز شهرکرد
محمدحسن صالحی
دانشیار گروه خاکشناسی،دانشکده کشاورزی،دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :