مدل سازی پیچیدگی فضایی عوامل موثر بر وضعیت تراکم ساختمانی و فرم در کلان شهر اصفهان

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86

فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_UREP-7-5_005

تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1405

چکیده مقاله:

نسبت سطح زیربنا و فرم کالبدی در کلان شهرهای درحال توسعه مانند اصفهان نتیجه تعامل پیچیده متغیرهای کالبدی، کاربری، دسترسی و نهادی است که عملکرد تنظیمی FAR را مخدوش و نابرابری فضایی تولید کرده است. پژوهش پیش رو از نظر هدف، کاربردی و از نظر روش شناختی، توصیفی تحلیلی، آمیخته و موردپژوهی است. بازه مورد بررسی، داده های ۱۳۹۱_۱۴۰۱ شامل آمار سرشماری، لایه های پارسل تراکم و کاربری، طرح های شهری و گزارش های شهرداری است. قلمروی مطالعه به شبکه ای از سلول های شش ضلعی با اندازه بهینه ۳/۸۸ هکتار تقسیم و ۶۹۵ واحد متریک پرداخته است. ابزارهای مورد تحلیل شامل ArcGIS، Fragstats، EViews، Excel و Google Earth مبتنی بر استخراج ۴ متریک اصلی (FAR، تراکم جمعیت، درصد اشغال، شاخص تنوع عمودی)، تحلیل مولفه های اصلی برای تشکیل شاخص ترکیبی CDFI، آزمون خودهمبستگی فضایی، و مدل سازی مکانی (MGWR، SAR/SEM) همراه با چارچوب شبیه سازی (EUM/CA و ABM) سناریو بوده است. برابر یافته ها، دو مولفه نخست PCA، ۶۹/۷۴ درصد واریانس متریک ها را تبیین کردند. شاخص ترکیبی CDFI با دامنه ۰/۵۰۳ ۰/۹۰۰ (بالاترین: منطقه ۴ = ۰/۹۰۰؛ پایین ترین: منطقه ۱۴ = ۰/۵۰۳)، خودهمبستگی فضایی معنادار (Moran’s I; R²≈۰.۹۱) و ناهمگنی مکانی قوی بر اثر متغیرهای دسترسی و اختلاط کاربری را نشان داد. نتایج نشان می دهد شبکه معابر، دسترسی به حمل ونقل و اختلاط کاربری بیشترین سهم را در ساختار تراکم دارند. از این رو، FAR باید از چارچوب درآمدزایی شهرداری جدا شده و در قالب سیاست های محل محور و چندمعیاره مبتنی بر تفکیک نهادی تنظیم گری و درآمدزایی، تنوع بخشی درآمدهای شهری، هدفمندسازی مشوق های تراکمی بر اساس CDFI، حفظ بافت تاریخی و تقویت زیرساخت های سبز و حمل ونقل عمومی بازتنظیم شود.

نویسندگان

خلیل عسکرپور

دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری، گروه جغرافیا، پردیس البرز، دانشگاه تهران، تهران، ایران

حسین حاتمی نژاد

استاد، گروه جغرافیای انسانی و برنامه ریزی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

سعید زنگنه شهرکی

دانشیار گروه جغرافیای انسانی و برنامه ریزی، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abrego, N., & Ovaskainen, O. (۲۰۲۳). Evaluating the predictive performance ...
  • Angel, S., Lamson-Hall, P., & González-Blanco, Z. (۲۰۲۱). Anatomy of ...
  • Baqaei M., Ziyari Y., Zarabadi Z., Sadat S., & Majedi ...
  • Bertaud, A. (۲۰۱۸). Order without design: How markets shape cities. ...
  • Edwards, S. E., Strauss, B., & Miranda, M. L. (۲۰۱۴). ...
  • Huang, Y., Li, S., Lin, J., Zheng, L., Zhuang, C., ...
  • Isfahan Provincial Governor’s Office. (۲۰۱۲–۲۰۲۲). Statistical Yearbook of Isfahan Province. ...
  • Lam, C. J., Schram, R. J. C., & Vennemann, F. ...
  • Li, Z., Jiao, L., Zhang, B., Xu, G., & Liu, ...
  • Mokhtari L., Karimi-Nia Sh., & Kian-Arthi M. (۲۰۲۱). Typology of ...
  • Neuman, M. (۲۰۰۵). The compact city fallacy. Journal of Planning ...
  • Nikpour A., Mohammadiyari B., & Soleimani M. (۲۰۲۲). Spatial Modeling ...
  • Nouraei H., & Shamohammadi M. (۲۰۲۱). Exploring the Relationship between ...
  • Peng, Y., Liu, J., Zhang, T., & Li, X. (۲۰۲۱). ...
  • Shebek, N., & Mayer, V. (۲۰۲۵). Technologies of geoinformatic modelling ...
  • Stock, A. (۲۰۲۵). Choosing blocks for spatial cross-validation: lessons from ...
  • Zhang, R., Casanovas, M. M., González, M. B., & Sun, ...
  • نمایش کامل مراجع