مقایسه ی مدل های شبکه عصبی مصنوعی ومدل ARIMA برای پیش بینی قیمت گوشت گوساله در ایران
محل انتشار: اولین همایش سراسری کشاورزی و منابع طبیعی پایدار
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 485
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NACONF01_0764
تاریخ نمایه سازی: 25 خرداد 1393
چکیده مقاله:
در این مطالعه به بررسی کارایی مدل شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با مدل ARIMA جهت پیش بینی قیمت عمده فروشی گوشت گوساله پرداخته و داده های مورد نیاز برای دوره 1381:01 تا 1392:05 از اداره امور دام و پشتیبانی سازمان جهاد کشاورزی ایران جمع آوری گردید که نتایج مطالعه نشان می دهد مدل شبکه عصبی مصنوعی قیمت عمده فروشی گوشت گوساله را با خطای کمتری نسبت به مدل ARIMA پیش بینی کرده و دارای دقت بالاتری است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
یاسر فیض آبادی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،استادیار گروه اقتصاد کشاورزی،قائمشهر
یاسر میر
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اقتصاد کشاورزی،قائمشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :