معرفی مشخصه استخراج غیرخطی مبتنی بر ضرایب DT-CWT سیگنال های EEG مغز برای تشخیص تشنج های صرعی

سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 119

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JME-24-84_007

تاریخ نمایه سازی: 26 فروردین 1405

چکیده مقاله:

صرع نوعی بیماری مغزی است که با مشاهده سیگنال های EEG قابل تشخیص است. ابن بیماری غالبا در کودکان رخ می دهد. با این وجود، برخی از موارد در بزرگسالان نیز مشاهده می شود. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه برای پزشکان یک وظیفه چالش برانگیز است. نویسندگان در این کار، سیگنال EEG صرعی و طبیعی را با اتخاذ رویکرد یادگیری عمیق کلاس بندی کرده اند. برای دست یابی به ویژگی های کارآمد، موجک مختلط درختی دوگانه (DTCWT) در نظر گرفته شده است. سپس، ضرایب موجک تجزیه شده به استخراج ویژگی غیرخطی اعمال می شود. این ویژگی ها به عنوان ورودی کلاس بند تابع پایه هیبریدی شعاعی (RBF) استفاده می گردند. با استفاده از روش پیشنهادی، حدود ۹۹ درصد دقت کلاس بندی مشاهده می شود. این امر، نیازمند بهبود قابل توجه الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های ارائه شده قبلی است. اولین بار است که جهت تشخیص صرع از استخراج ویژگی غیر خطی بر روی ضرایب DT-CWT یک سیگنال EEG استفاده می شود.

کلیدواژه ها:

صرع ، الگوریتم k-means ، مشخصه های غیر خطی ، شبکه های تابع پایه شعاعی ، کلاس بندی EEG مغز ، کاهش ویژگی

نویسندگان

افشین کلیجی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

نعمت اله عزتی

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

محسن باهنر

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهدی شهر، مهدیشهر، ایران

عبداله جعفری چاشمی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهدی شهر، مهدیشهر، ایران

احسان مصطفی پور

دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی ارومیه، ارومیه، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Adeli, Hojjat, and Samanwoy Ghosh-Dastidar. Automated EEG-based diagnosis of neurological disorders: ...
  • Li, Yang, Weigang Cui, Meilin Luo, Ke Li, and Lina ...
  • Koutlis, Christos, Vasilios K. Kimiskidis, and Dimitris Kugiumtzis. "Identification of ...
  • Schaper, Frédéric LWVJ, Yan Zhao, Marcus LF Janssen, G. Louis ...
  • Jiang, Sisi, Cheng Luo, Jinnan Gong, Rui Peng, Shuai Ma, ...
  • Yuan, Shasha, Weidong Zhou, and Liyan Chen. "Epileptic seizure prediction ...
  • Ansari, Amir H., Perumpillichira J. Cherian, Alexander Caicedo, Gunnar Naulaers, ...
  • Yan, Tianyi, Xiaoshan Bi, Mengmeng Zhang, Wenhui Wang, Zhiqi Yao, ...
  • Mutlu, Ali Yener. "Detection of epileptic dysfunctions in EEG signals ...
  • Akdağ, Gönül, Demet Algın, and Oğuz Erdinç. "Epilepsi/epilepsy." Osmangazi Tıp Dergisi ۳۸, ...
  • Yan, Tianyi, Yansong Geng, Jinglong Wu, and Chunlin Li. "Interactions ...
  • Stern, John M. Atlas of EEG patterns. Lippincott Williams & Wilkins, ...
  • Pachori, Ram Bilas, and Shivnarayan Patidar. "Epileptic seizure classification in ...
  • Wang, Bin, Jiayue Guo, Tianyi Yan, Seiichiro Ohno, Susumu Kanazawa, ...
  • Yan, Tianyi, Xiaonan Dong, Nan Mu, Tiantian Liu, Duanduan Chen, ...
  • Ren, Guo-Ping, Jia-Qing Yan, Zhi-Xin Yu, Dan Wang, Xiao-Nan Li, ...
  • Sun, Chengfa, Hui Cui, Weidong Zhou, Weiwei Nie, Xiuying Wang, ...
  • Ibáñez-Molina, Antonio José, Sergio Iglesias-Parro, and Javier Escudero. "Differential effects ...
  • Ghosh-Dastidar, Samanwoy, Hojjat Adeli, and Nahid Dadmehr. "Analysis of EEG ...
  • Ghosh-Dastidar, Samanwoy, Hojjat Adeli, and Nahid Dadmehr. "A wavelet-chaos methodology ...
  • Ghosh-Dastidar, Samanwoy, Hojjat Adeli, and Nahid Dadmehr. "Mixed-band wavelet-chaos-neural network ...
  • De Lucia, Marzia, Juan Fritschy, Peter Dayan, and David S. ...
  • Tapani, Karoliina T., Sampsa Vanhatalo, and Nathan J. Stevenson. "Time-varying ...
  • Ma, Xin, Nana Yu, and Weidong Zhou. "Using dictionary pair ...
  • Faust, Oliver, Rajendra Acharya, Hojjat Adeli, and Amir Adeli. "Wavelet-based ...
  • Acharya, U. Rajendra, Yuki Hagiwara, and Hojjat Adeli. "Automated seizure ...
  • Martínez-Rodrigo, Arturo, Beatriz García-Martínez, Raúl Alcaraz, Pascual González, and Antonio ...
  • Acharya, U. Rajendra, S. Vinitha Sree, Peng Chuan Alvin Ang, ...
  • Zhang, Jinhao, Mi Xiao, Liang Gao, and Sheng Chu. "Probability ...
  • Martínez-Vargas, Juan David, Leonardo Duque-Muñoz, F. Vargas-Bonilla, José David López, ...
  • Bandarabadi, Mojtaba, César A. Teixeira, Jalil Rasekhi, and António Dourado. ...
  • Samiee, Kaveh, Peter Kovacs, and Moncef Gabbouj. "Epileptic seizure classification ...
  • Adeli, Hojjat. "Machine learning‐neural networks, genetic algorithms and fuzzy systems." ...
  • Fu, Kai, Jianfeng Qu, Yi Chai, and Tao Zou. "Hilbert ...
  • Hassan, Ahnaf Rashik, Siuly Siuly, and Yanchun Zhang. "Epileptic seizure ...
  • Wang, Shui-Hua, Yu-Dong Zhang, Ming Yang, Bin Liu, Javier Ramirez, ...
  • Jaiswal, Abeg Kumar, and Haider Banka. "Local pattern transformation based ...
  • Wang, Lina, Weining Xue, Yang Li, Meilin Luo, Jie Huang, ...
  • Tzimourta, Katerina D., Alexandros T. Tzallas, Nikolaos Giannakeas, Loukas G. ...
  • Chang, Zhiwang, Flavia De Luca, and Katsuichiro Goda. "Automated classification ...
  • Xiang, Jie, Conggai Li, Haifang Li, Rui Cao, Bin Wang, ...
  • Wang, Bin, Tianyi Yan, Seiichiro Ohno, Susumu Kanazawa, and Jinglong ...
  • Vera-Olmos, Francisco Javier, Esteban Pardo, Helena Melero, and Norberto Malpica. ...
  • Yang, Tao, Cindy Cappelle, Yassine Ruichek, and Mohammed El Bagdouri. ...
  • Hua, Chengcheng, Hong Wang, Hong Wang, Shaowen Lu, Chong Liu, ...
  • Zhang, Yang, Tao Cheng, and Yibin Ren. "A graph deep ...
  • Ahmedt-Aristizabal, David, Clinton Fookes, Kien Nguyen, Simon Denman, Sridha Sridharan, ...
  • Hassanpour, Ahmad, Majid Moradikia, Hojjat Adeli, Seyed Raouf Khayami, and ...
  • Molina-Cabello, Miguel A., Rafael Marcos Luque-Baena, Ezequiel Lopez-Rubio, and Karl ...
  • Li, Shengyuan, Xuefeng Zhao, and Guangyi Zhou. "Automatic pixel‐level multiple ...
  • Maeda, Keisuke, Sho Takahashi, Takahiro Ogawa, and Miki Haseyama. "Convolutional ...
  • Acharya, Rajendra, Shu Lih Oh, Yuki Hagiwara, Jen Hong Tan, ...
  • Acharya, Rajendra, Shu Lih Oh, Yuki Hagiwara, Jen Hong Tan, ...
  • Nogay, Hidir Selcuk, and Hojjat Adeli. "Detection of epileptic seizure ...
  • Ostadieh Jawad.; Chehel Amirani Mehdi.; and Valizadeh Morteza. "Enhancing obstructive ...
  • Haykin Simon. “Neural networks and learning machines”; Prentice Hall ۲۰۰۸, ...
  • Guo, Ling, Daniel Rivero, Julián Dorado, Cristian R. Munteanu, and ...
  • Du, Xian, Sumeet Dua, Rajendra U. Acharya, and Chua Kuang ...
  • Martis, Roshan Joy, U. Rajendra Acharya, Jen Hong Tan, Andrea ...
  • Acharya, U. Rajendra, Ratna Yanti, Jia Wei Zheng, M. Muthu ...
  • Kaya, Yılmaz, Murat Uyar, Ramazan Tekin, and Selçuk Yıldırım. "۱D-local ...
  • Riaz, Farhan, Ali Hassan, Saad Rehman, Imran Khan Niazi, and ...
  • Acharya, U. Rajendra, S. Vinitha Sree, Peng Chuan Alvin Ang, ...
  • Martis, Roshan Joy, Jen Hong Tan, Chua Kuang Chua, Too ...
  • Li, Mingyang, Wanzhong Chen, and Tao Zhang. "Automatic epileptic EEG ...
  • Milligan, Tracey "Epilepsy: a clinical overview." The American Journal of Medicine ۱۳۴, ...
  • Selesnick, Ivan W., Richard G. Baraniuk, and Nick C. Kingsbury. ...
  • Benesty, Jacob, and Tomas Gänsler. "New insights into the RLS ...
  • Improving the Quality of ECG Signal Using Wavelet Transform and Adaptive Filters [مقاله ژورنالی]
  • Bazdar, Amir, Amir Hatamian, Javad Ostadieh, Javad Nourinia, Changiz Ghobadi, ...
  • Improving the diagnosis of sudden cardiac death by using non-linear features of the ECG signal and hybrid RBF [مقاله ژورنالی]
  • Guttag, John. "CHB-MIT scalp EEG database (version ۱.۰. ۰)." PhysioNet ۱۰ (۲۰۱۰): ...
  • نمایش کامل مراجع