تعیین ارتفاع موج شاخص در بندر انزلی با بکارگیری روش های مبتنی بر هوش مصنوعی (GEP, SVM) و مقایسه نتایج با مدل سوان

ارتفاع موج شاخص در طراحی و تحلیل سازه های دریایی و بهره برداری از آنها پارامتر بسیار با اهمیتی می باشد در نتیجه پیش بینی این پارامتر کمک شایانی به بهبود طراحی و آنالیز سازه های دریایی می نماید. مدل ها و روش های متعددی برای پیش بینی ارتفاع موج شاخص از جمله روش های تجربی، نیمه تجربی و عددی ابداع شده است. در پژوهش حاضر، مدل سوان برای آب های کم عمق و نیمه عمیق ساحلی توسعه داده شده است. داده های سرعت باد به عنوان ورودی مدل ها در نظر گرفته شده است. برای محاسبه و پیش بینی ارتفاع موج شاخص، سه مدل سوان، مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل برنامه نویسی بیان ژن در منطقه انزلی به کار گرفته شده است. بدین منظور از اطلاعات میدانی باد و موج ثبت شده بویه انزلی در بازه زمانی مشخصی استفاده گردیده است. پس از اجرای مدلها و رسم نمودارهای مربوطه، میزان خطای هر مدل محاسبه شده است. با توجه به معیارهای آماری ارزیابی نتیجه گرفته شد که روند کلی ارتفاع موج شاخص حاصل از هر سه مدل با مقادیر واقعی ثبت شده بویه تطابق قابل قبولی دارند. همچنین دو مدل ماشین بردار پشتیبان و مدل برنامه نویسی بیان ژن توانستند با دقت بالایی ارتفاع موج شاخص را پیش بینی نمایند. مقایسه نتایج حاصل از مدل ها نشان داد که مدل ماشین بردار پشتیبان با توجه به شاخص های آماری (Bias = ۰.۱۳)، (RSME = ۰.۱۹۸)، (CC = ۰.۹۸۱) و (CV = ۰.۱۴۷) نسبت به مدل برنامه نویسی بیان ژن، با دقت بیشتری پارامتر هدف را تخمین زده است. هر دو مدل در شبیه سازی مقادیر اوج دقت کمتری داشته اند.

کلیدواژه ها:

ارتفاع موج شاخص ، بندر انزلی ، مدل برنامه نویسی بیان ژن ، مدل ماشین بردار پشتیبان ، مدل عددی سوان