تولید داده های جدید ملانوما با استفاده از ترکیب شبکه متخاصم مولد و الگوی باینری محلی

پایگاه داده های درموسکوپی در دسترس سرطان پوست ملانوما دارای تصاویر کم و نامتوازن با روشنایی غیریکنواخت هستند که روش های شناسایی ملانوما را با چالش مواجه کرده اند. برای حل این مشکلات، در این مقاله، روش جدیدی را برای تولید داده های جدید شامل ملانوما پیشنهاد شده است. در واقع، روش جدید پیشنهادی، شبکه متخاصم مولد را با الگوی باینری محلی ترکیب می کند. به عبارت دیگر، ابتدا تصاویر موجود در پایگاه داده برای آموزش وارد شبکه ی متخاصم مولد می شوند. سپس، تصاویر جدید فراوانی تولید می شود و در نهایت، روش الگوی باینری محلی به آن ها اعمال می شود. بنابراین، تعداد داده های جدید تولید شده زیاد و متعادل است و داده های تولید شده، تغییرات روشنایی ندارند. همچنین، این داده ها ویژگی های مفید و معناداری را نشان می دهند که تمایز بین ملانوما و خال را بیشتر می سازد. آزمایش های انجام شده نشان داده است که روش پیشنهاد تاثیر خوبی در افزایش دقت شناسایی ملانوما دارد. طبق نتایج روش پیشنهادی عملکرد شبکه عصبی کانولوشنی را %۷ افزایش داده است.

کلیدواژه ها:

الگوی باینری محلی ، تولید داده های جدید ، سرطان پوست ، شبکه متخاصم مولد ، ملانوما