تغییرات شدت تبخیر از خاک شنی و لوم رسی شنی در اثر باکتری باسیلوس ولزنسیس
محل انتشار: نشریه پژوهش های خاک، دوره: 39، شماره: 4
سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 104
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREO-39-4_004
تاریخ نمایه سازی: 23 فروردین 1405
چکیده مقاله:
در این پژوهش اثر تلقیح باکتری Bacillus velezensis تولیدکننده پلیمر γ‑PGA، بر شدت تبخیر از دو خاک با بافتهای شنی و لومی رسی شنی، به صورت آزمایشگاهی، بررسی گردید. آزمایش ها در ستون های PVC با سه تیمار شامل، شاهد (آب)، تلقیح نسبت ۱:۵ و ۱:۱۰ سوسپانسیون به آب با جمعیتهای ۱۰۸×۴ و ۱۰۸×۸ (CFU-۱ mL) اجرا شد و میزان تبخیر از خاک طی ۱۰ الی ۱۱ روز با وزن کردن روزانه پایش شد. شبیه سازی با نرم افزار HYDRUS‑۱D انجام و پارامترهای هیدرولیکی به همراه شاخص های دینامیک آب خاک، شامل؛ مکش و رطوبت ظرفیت زراعی و طول مشخصه تبخیر با استفاده از حل معکوس برآورد شد. نتایج نشان داد که تلقیح باکتری، تبخیر تجمعی را در هر دو خاک کاهش داد و این اثر در خاک شنی بیشتر از لوم رسی شنی بود. در اثر تلقیح خاک با باکتری باسیلوس ولزنسیس، میانگین وزنی هدایت هیدرولیکی و طول مشخصه تبخیر (Lc) و پتانسیل ماتریک بحرانی ظرفیت مزرعه (ΨFC) کاهش و زمان مشخصه رسیدن به ظرفیت مزرعه (tFC) افزایش یافت. تغییرات ویژگی های هیدرولیکی خاک نیز با تراکم جمعیت باکتری تلقیحشده غیرخطی بود و کارایی غلظت پایین تر باکتری در کاهش تبخیر در برخی شرایط بیشتر بود که احتمال خودمهارگری در تراکم های بالاتر را نشان میدهد.این یافته ها ظرفیت مهندسی زیستی برای مهار تبخیر و بهبود آب سبز در خاک های درشت دانه را تایید کرد. توصیه میشود مطالعات آینده اعتبارسنجی مزرعه ای و تعیین دوز بهینه را مورد بررسی قرار دهند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
زهرا کریم زاده
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
محمد حسین محمدی
گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
حسین بشارتی
موسسه تحقیقات خاک و آب (SWRI)، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی (AREEO)، کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :