ارزیابی کاربرد رگرسیون سری زمانی در مدلسازی ارتباط بین ترافیک و آلاینده های هوای مشهد

هدف از این مطالعه، ارزیابی کاربرد رگرسیون سری زمانی در مدلسازی ارتباط میان ترافیک در تقاطع های امامیه، کریمی، خاقانی، چمن و خیام با غلظت آلاینده های PM۱۰, PM۲.۵, SO۲, NO۲,CO بود. بدین منظور، پس از اخذ داده های ترافیکی و غلظت آلاینده های هوا، ارتباط بین پارامترهای مذکور توسط مدل سری زمانی (۰,۱,۱) ARIMA مورد آنالیز قرار گرفت. بررسی کاربرد رگرسیون سری زمانی نشان دهنده برازش مناسب و کارایی بالای مدل در پیش بینی متغیر وابسته به دلیل بزرگ بودن ضریب همبستگی است. رابطه بین ترافیک و غلظت آلاینده های NO۲، SO۲ و PM۱۰ در تمام ایستگاه های مورد مطالعه در سطح ۰/۰۵ معنی دار بوده و در مورد آلاینده CO و PM۲.۵ به ترتیب فقط در ایستگاه های خیام و خاقانی معنی دار نبوده است. ایستگاه چمن و خاقانی معنی دار بود و با افزایش هر یک واحد به ترافیک، به میزان ۰/۳۷۵ واحد در ایستگاه چمن و میزان ۰/۳۸۵ واحد در ایستگاه خاقانی به غلظت آلاینده های مذکور در سال ۱۳۹۶ افزوده می شود. همچنین، مشخص شد که غلظت تمامی آلاینده ها با بالا رفتن میزان تردد خودرو، افزایش می یابد.

کلیدواژه ها:

آلودگی هوا ، آلاینده های هوا ، ترافیک ، کلان شهر مشهد ، مدل سری زمانی