بهینه سازی هوشمند مصرف انرژی در سیستمهای BMS مبتنی بر فضای ابری با رویکرد دوقلوی دیجیتال و هوش مصنوعی

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 90

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

KGUT01_065

تاریخ نمایه سازی: 3 اسفند 1404

چکیده مقاله:

افزایش فشارهای زیست محیطی و مصرف بالای انرژی در زیر ساختهای بندری نیازمند تحول در سامانه های مدیریت ساختمان (BMS) و بهره گیری از فناوریهای نوین است. این مقاله با مرور نظام مند ادبیات و ارائه یک چارچوب مفهومی چندلایه امکان سنجی ادغام دوقلوی دیجیتال و هوش مصنوعی در BMS بنادر را بررسی می کند. چارچوب پیشنهادی شامل لایه های فیزیکی، اینترنت اشیا، رایانش ابری، هوش مصنوعی، دوقلوی دیجیتال و رابط کاربری است که به صورت یکپارچه عمل می کنند. هوش مصنوعی با تحلیل داده های بلادرنگ و یادگیری الگوهای مصرف، تنظیمات بهینه را به صورت خودکار پیشنهاد می دهد در حالی که دوقلوی دیجیتال با شبیه سازی مجازی امکان آزمون سناریوهای مختلف و پیش بینی رفتار سیستم را فراهم می سازد. نتایج نشان می دهد که تلفیق این دو فناوری می تواند منجر به کاهش هزینه های عملیاتی، افزایش بهره وری انرژی، ارتقای تاب آوری و تحقق اهداف پایداری در بنادر شود. این پژوهش مسیر روشنی برای توسعه بنادر هوشمند و ارائه راهکارهای قابل پیاده سازی در مقیاس صنعتی ترسیم می کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

شادی اکبری

دانشجوی دکتری، گروه مهندسی کنترل دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شاهرود

مهرناز مناجاتی

استادیار، گروه مهندسی مخابرات و الکترونیک دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته