ارزیابی عملکرد زمین آماری تابع مفصل در توصیف داده های کیفی آب زیرزمینی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 960

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ACA01_197

تاریخ نمایه سازی: 24 خرداد 1393

چکیده مقاله:

امروزه منابع آب زیر زمینى به دلیل سهولت استحصال اهمیت فراوانى در میان مصرف کنندگان پیدا کرده اند و در نتیجه نقش بسیار مهمى در تأمین آب شرب و کشاورزى ایفا مى کند. یکى از مهم ترین مسائلى که منابع آب زیر زمینى را تهدید مى کند مسئله ى آلودگى این منابع می باشد. وجود آلودگیهاى محیطى و عدم تأمل در کنترل آن ها می تواند به طور جدى کیفیت آب هاى زیر زمینى را تهدید کرده و منشأ بسیارى از بیمارى هاى عفونى و سموم قابل انتقال از طریق منابع آب باشد. به منظور مدیریت مناسب این منابع ، داشتن درک مناسبى از موقعیت و مقدار عوامل شیمیایى آب در یک محدوده امرى اجتناب ناپذیر است. بدین منظور، عمدتا از روش هاى زمین آمار جهت توصیف این عوامل استفاده می شود. در این پژوهش به بررسى توانایی تابع مفصل براى به عنوان روشی نوین در زمین آمار پرداخته شده است. توابع مفصل توانایی بیانى کامل از وابستگى احتمالاتى را دارند. در نتیجه می توانند در مطالعات زمین آمارى مورد بسیار توجه قرار گیرند

نویسندگان

معین گنجعلیخانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب عضوانجمن پژوهشگران جوان دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد ذونعمت کرمانی

استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمدباقر رهنما

دانشیاربخش مهندسی آب دانشگاه شهید باهنر کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حسنی پاک، علی اصغر، (1386)، «زمین آمار»، چاپ سوم، انتشارات ...
  • زینلی نجف آبادی، مجتبی، ()1385، «تابع مفصل و بررسی خواص ...
  • Bardossy, S. (2006), Copula-based geostatistical models for groundwater quality parameters, ...
  • Nelsen, R. (1999), An Introduction to Copulas, Springer, New York. ...
  • Dupuis, D. J. (2007), Using Copulas in Hydrology: Benefits, Cautions, ...
  • Samaniego, L., Bardossy, A., & Kumar, R. (2010). Streamflow prediction ...
  • نمایش کامل مراجع