طراحی معماری مولد با استفاده از مدل های هوش مصنوعی چندوجهی

تحول در حوزه طراحی معماری با ظهور مدل های مولد هوش مصنوعی به ویژه مدل های چندوجهی، امکان خلق فرم های پیچیده، سازگار با بافت زیستی و پاسخ گو به شرایط محیطی را فراهم ساخته است. این پژوهش، چارچوبی نوین برای معماری مولد مبتنی بر مدل های هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal Generative AI) ارائه می کند. در این چارچوب، داده های بصری، متنی، هندسی و محیطی به صورت همزمان توسط شبکه های مولد پیشرفته (نظیر CLIP Diffusion Model و Multi Fusion LDM) پردازش می شوند تا طرح های سه بعدی متناسب با معیارهای زیبایی شناسی، عملکرد، و پایداری تولید گردد. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که در مقایسه با روش های کلاسیک Generative Design، مدل پیشنهادی با استفاده از داده های چندوجهی توانسته است شاخص نوآوری طراحی را تا ۳۷٪ و شاخص سازگاری با اقلیم را تا ۲۴٪ افزایش دهد. این بهبود، مسیر جدیدی را برای طراحی خودتطبیق پذیر معماری هوشمند در راستای اهداف پایداری و بهینه سازی زیست محیطی فراهم می کند. چارچوب پیشنهادی با تلفیق داده های اقلیمی، هندسی و متنی، دقت ارزیابی عملکرد طرح های مولد را افزایش داده و به کاهش فاصله میان ایده پردازی و تحلیل فنی کمک می کند. این مدل می تواند به عنوان سامانه ای کارآمد برای پشتیبانی تصمیم گیری در طراحی معماری به کار رود و مسیر پژوهش های آینده را به سوی ادغام عمیق تر هوش مصنوعی با ابزارهای شبیه سازی و بهینه سازی هدایت کند.

کلیدواژه ها:

معماری مولد ، هوش مصنوعی چندوجهی ، مدل های دیفیوژن ، فرم هوشمند ، هوش معماری