دفاع سایبری مبتنی بر فریب هوشمند (AI Deception)

در دنیای امروز که حملات سایبری به طور فزاینده ای پیچیده و هوشمند شده اند، رویکردهای سنتی دفاع مانند فایروال ها و سیستم های تشخیص نفوذ اغلب ناکافی هستند. این مقاله به بررسی مفهوم "فریب هوشمند مهاجم" (AI Deception) در دفاع سایبری می پردازد، که از هوش مصنوعی برای ایجاد تله های پویا و فریبنده مانند هانی پات های هوشمند، هانی توکن ها و دکوی های شبکه ای استفاده می کند تا مهاجمان را منحرف کرده، زمان حضور آن ها در شبکه را کاهش دهد و اطلاعات ارزشمندی از رفتار آن ها جمع آوری کند. با مروری بر تکامل فناوری های فریب از هانی پات های استاتیک به سیستم های مبتنی بر AI، این مقاله مزایای این رویکرد را در افزایش هزینه های یادگیری مهاجمان، بهبود تشخیص تهدیدات و تقویت دفاع پیشگیرانه برجسته می سازد. همچنین چالش هایی مانند نیاز به چارچوب های کمی و ریسک های اخلاقی مورد بحث قرار می گیرد. نتایج نشان می دهد که ادغام AI در فریب سایبری می تواند تعادل قدرت را به نفع مدافعان تغییر دهد و به عنوان یک ستون کلیدی در استراتژی های امنیت سایبری مدرن عمل کند.

کلیدواژه ها:

فریب هوشمند ، دفاع سایبری ، هانی پات هوشمند ، تشخیص تهدیدات ، هوش مصنوعی