هوش مصنوعی و امنیت در خانه های هوشمند: راهکار های نوین حفاظت از داده و حریم خصوصی

هدف این مقاله تحلیل تهدیدات امنیتی و چالش های حریم خصوصی در خانه های هوشمند و ارائه راهکارهای نوین برای افزایش امنیت و حفاظت از داده های کاربران است. روش پژوهش شامل مرور سیستماتیک مقالات، مطالعات موردی و بررسی فناوری های نوظهور در حوزه امنیت خانه های هوشمند می باشد. این مطالعه نشان می دهد که دستگاه های مبتنی بر اینترنت اشیا و هوش مصنوعی، علی رغم فراهم سازی تجربه ای هوشمند، راحت و خودکار، با آسیب پذیری هایی مانند حملات سایبری، نفوذ به شبکه، سوءاستفاده از داده ها و نقض حریم خصوصی روبه رو هستند. یافته ها حاکی از آن است که بهره گیری از فناوری هایی همچون یادگیری فدرال، رمزنگاری همومورفیک، بلاکچین، محاسبات امن چندجانبه و طراحی مبتنی بر حریم خصوصی می تواند سطح امنیت و استقلال داده ای کاربران را به طور چشمگیری افزایش دهد. همچنین بررسی استانداردها و مقررات جهانی مانند چارچوب های حفاظت از داده نشان می دهد که انطباق قانونی و استانداردسازی نقش مهمی در اعتمادپذیری و پذیرش خانه های هوشمند دارد. بر اساس نتایج، آینده این اکوسیستم در گرو توسعه سیستم های خودتنظیم، امنیت پویا و تعامل هوشمند با کاربران است؛ به شرط آن که نوآوری فناورانه، طراحی کاربرمحور و آموزش مستمر کاربران به صورت همزمان در آن لحاظ شود. در نهایت، این مقاله نقشه راهی برای توسعه ایمن و کاربرمحور خانه های هوشمند ارائه می دهد و چارچوبی عملی برای ارتقای امنیت و حریم خصوصی در نسل های آینده این فناوری پیشنهاد می کند.

کلیدواژه ها:

خانه هوشمند ، امنیت سایبری ، حریم خصوصی ، هوش مصنوعی ، اینترنت اشیاء ، یادگیری فدرال