ارزیابی پارامترهای انرژی و گازهای آلاینده برای خشک کردن سیب در خشک کن خورشیدی رفرکتنس ویندو مجهز به یک کلکتور خورشیدی سهموی خطی
محل انتشار: دوفصلنامه ماشین های کشاورزی، دوره: 16، شماره: 1
سال انتشار: 1405
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 8
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-16-1_008
تاریخ نمایه سازی: 2 اسفند 1404
چکیده مقاله:
در این مطالعه، فرآیند خشک کردن سیب با استفاده از یک خشک کن خورشیدی ترکیبی جدید، از نوع خشک کن ترکیبی رفرکتنس ویندو مجهز به کلکتور سهموی خطی مورد بررسی قرار گرفت. سینتیک خشک کردن، بازدهی انرژی و نقش خشک کن در کاهش مصرف انرژی و انتشار گازهای آلاینده ارزیابی شد. آزمایش های خشک کردن با سه منبع انرژی شامل انرژی تجدیدناپذیر مرسوم (RW)، خشک کردن با کمک خورشیدی (PRW) و خشک کردن کامل خورشیدی (SRW) انجام شد. میانگین بازده اپتیکی نوری و بازده حرارتی کلکتور PTC در طول ساعات آزمایش به ترتیب ۶۲.۰۱% و ۴۹.۳۱% به دست آمد. کمترین مصرف انرژی ویژه در روش SRW به میزان (kWh kg-۱) ۱۰.۲۴به دست آمد. علاوه بر این، نتایج نشان داد که انرژی خورشیدی برای روش های خشک کردن ترکیبی PRW-۶۵، PRW-۷۵، PRW-۸۵ و روش تماما خورشیدی SRW به ترتیب ۵۴.۹۱، ۵۲.۶۲، ۴۸.۸۵ و ۷۰.۳۰% از مصرف انرژی کل را به خود اختصاص داده و به همین مقدار از مصرف انرژی های تجدیدناپذیر کاهش دادند. با استفاده از کلکتور خورشیدی در روش های خشک کردن PRW و SRW، انتشار CO۲ به ترتیب ۵۴.۶۴ و ۸۰.۹۴% در مقایسه با روش RW معمولی کاهش یافت. به طور کلی، به کارگیری انرژی خورشیدی در روش های PRW و SRW باعث بهبود پارامترهای انرژی و کاهش انتشار آلاینده ها در طول فرآیند خشک کردن شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میلاد تیموری عمران
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
عزت اله عسکری اصلی ارده
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
علی متولی
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری، ساری، ایران
ابراهیم تقی نژاد
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :