تحلیل سبک زنانه در مجموعه داستان «خاک غریب» اثر جومپا لاهیری
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 36
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSHD-7-20_006
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1404
چکیده مقاله:
در سبک شناسی زنانه آنچه اهمیت دارد یکی مسئله زبان و جنسیت است و دیگری زنانهنویسی. جنسیت در مفهوم تلفیقی آن یکی از مولفههای هویت فردی و اجتماعی است و رابطه زبان و جنسیت زیرمجموعهای از رابطه زبان و هویت است. نقشی که جامعه برای مردان و زنان تعیین میکند، الگوهای رفتاری متفاوتی را برای آنان رقم می زند لذا تفاوت در کاربردهای زبانی دو جنس و تمایزات جنسیتی موجود در واژگان چشمگیر است. نظریهپردازان معتقدندکه یک سبک نگارش ویژه زنان وجود دارد و نوشتار زنانه با نوشتار مردانه متفاوت است. بررسی ابعاد جنسیتی زبان یکی از موارد پژوهشی مطالعات امروز است. رابطه زبان و جنسیت از آن رو مورد توجه است که طبق پژوهشهای دانش زبانشناسی اجتماعی، زنان به گونه ای متفاوت از مردان، زبان را به کار میبرند. اثر جنسیت در زبان را، هم در سطح واژگان زبان و هم در سطح ساختار زبان میتوان مشاهده نمود. هدف پژوهش حاضر بررسی چگونگی به کارگیری سبک زنانه در مجموعه داستان «خاک غریب» از جومپا لاهیری نویسنده آمریکایی هندیتبار است که درونمایه غالب آثارش «غربت» است. او تجربه ذهنی و درونی شده خود را با تاکید بر ریشههای بنگالی شخصیت ها، در داستانهایش منعکس کرده است. این پژوهش به روش توصیفی تحلیلی به بررسی سبک زنانه از دو بعد زبان و جنسیت و زنانهنویسی در «خاک غریب» میپردازد و در پی پاسخ به این سوال است که نشانههای سبک زنانه، در حوزه نحوی و واژگانی چگونه در این اثر نمود یافته است؟ نتایج تحقیق نشان میدهدکه جملات توصیفی، استفاده از رنگواژهها، کاربرد فراوان واژههای متعلق به زنان، تاکید بر احساسات و عواطف زنانه و استفاده از جملات کوتاه پر کاربردترین مولفههای زنانهنویسی در «خاک غریب» است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
لطیفه سلامت باویل
دانشیار گروه زبان و ادبیات فارسی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :