آشکار سازو تحیح کننده داده های نامناسب در تخمین حالت سیستم های قدرت با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی RBF
محل انتشار: پانزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,002
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEE15_429
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1385
چکیده مقاله:
در این مقاله آشکارسازی اندازه گیری های نامناسب و تصحیح جایگزینی آنها با مقادیر مناسسب در سیستم های قدرت با بکارگیری شبکه های عصبی مصنوعی با توابع پایه شعاعی (RBF) برای اولین بار در جهت استفاده در تخمینگرهای حالت بلادرنگ تشریح شده است. این نوع آشکارسازها و تصحیح کننده ها بدون نیاز به تئوریهای آماری و روشهای محاسباتی تکراری (Recuvsive) تنها با استفاده از یک مجموعه زوج الگوهای ورودی - خروجی قابل قبول و دقیق از سیستمقدرت تحت مطالعه ایجاد می شوند که در قایسه با روشهای سنتی از سرعت، دقت و قدرت تعمیم پذیری بسیار بالایی برخوردار هستند.
کلیدواژه ها:
آشکار و تصحیح داده های نامناسب ، سیستم های قدرت و شبکه های عصبی مصنوعی RBF
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :