تدوین مدل کیفی کاربرد بهینه هوش مصنوعی در لیگ برتر فوتبال ایران

پژوهش حاضر با هدف تدوین مدل کیفی کاربرد بهینه هوش مصنوعی در لیگ برتر فوتبال ایران انجام شد. این مطالعه با رویکرد کیفی و روش تئوری زمینه ای، به بررسی چالش های مالی، مدیریتی و بازاریابی لیگ برتر و نقش هوش مصنوعی در بهبود این حوزه ها پرداخته است. جامعه آماری شامل صاحب نظران، اساتید، اعضای هیئت رئیسه فدراسیون و سازمان لیگ، و اهالی رسانه بود که به صورت هدفمند انتخاب شدند. در مجموع، ۱۹ مصاحبه نیمه ساختاریافته با میانگین زمان ۶۸ دقیقه انجام شد که تا اشباع نظری ادامه یافت. داده ها با رضایت مشارکت کنندگان ضبط و مستندسازی شد. تحلیل داده ها با نرم افزار MAXQDA ۲۰۲۰ و در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی و رویکرد گلیزری انجام شد. در مرحله اول، ۲۸۱ عبارت مفهومی استخراج و به ۹۰ کد اولیه، سپس به ۹ کد محوری و در نهایت به ۳ مقوله کلیدی تقلیل یافت. یافته ها نشان داد که هوش مصنوعی می تواند در سه حوزه تولید درآمد (مدیریت حقوق پخش، جذب حامیان مالی، تعامل با طرفداران)، مدیریت هزینه ها (کارایی عملیاتی، مدیریت رقابت ها، کارایی بازاریابی) و برنامه ریزی استراتژیک (گسترش لیگ، ادغام فناوری، برنامه ریزی مالی) به بهبود عملکرد لیگ کمک کند. میانگین پایایی کدگذاری، ۸۵ درصد بود. نظریه پیشنهادی پژوهش، مدل یکپارچه کاربرد هوش مصنوعی برای تحول پایدار لیگ برتر را ارائه می دهد که از طریق تحلیل داده های پیشرفته، خودکارسازی فرآیندها و تصمیم گیری مبتنی بر داده، جایگاه لیگ را در سطح جهانی ارتقا می دهد

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، لیگ برتر فوتبال ایران ، مدیریت مالی ، بازاریابی ورزشی ، برنامه ریزی استراتژیک