کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی در تحول تجارت الکترونیک از شخصی سازی تا تصمیم گیری شناختی

با گسترش تجارت الکترونیک در ایران و جهان نیاز به سیستم های هوشمند برای تحلیل رفتار مشتری، بهینه سازی فرایندهای فروش، و ارتقای تجربه کاربری بیش از پیش احساس می شود. در این مقاله کاربردهای چندلایه هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک مورد بررسی قرار گرفته و یک چارچوب مفهومی برای ادغام الگوریتم های یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی و تحلیل علی در بستر فروش آنلاین ارائه شده است. چارچوب پیشنهادی شامل چهار مولفه اصلی است: تحلیل داده های رفتاری مشتریان، پیش بینی تقاضا و ترجیحات با استفاده از مدل های یادگیری عمیق، تصمیم گیری تطبیقی در قیمت گذاری و توصیه گری، و تعامل بلادرنگ با کاربر از طریق چت بات های هوشمند و سیستم های توضیح پذیر. در محیط شبیه سازی شده این معماری توانست نرخ تبدیل را تا ۲۸ افزایش دهد، نرخ ترک سبد خرید را تا ۱۹ کاهش دهد، و رضایت مشتری را به طور میانگین تا ۳۴ ارتقا دهد. نتایج نشان می دهد که ادغام هوش مصنوعی با منطق شناختی ظرفیت تحول در تجارت الکترونیک را فراهم کرده و می تواند به عنوان زیرساختی قابل توسعه برای پلتفرم های بومی در ایران مورد استفاده قرار گیرد. این پژوهش مسیر جدیدی را برای طراحی سامانه های فروش هوشمند، شفاف، و قابل تعامل در سطح ملی ترسیم می کند.