نقشه راه آموزش هوش مصنوعی در ایران از بومی سازی تا جهانی سازی

رشد شتابان فناوری های هوش مصنوعی نیازمند بازطراحی بنیادین در ساختارهای آموزشی و تربیت نیروی انسانی متخصص است. در ایران، پراکندگی مفهومی، فقدان استانداردهای ملی و ضعف در پیوند میان آموزش، صنعت و سیاست گذاری مانع شکل گیری اکوسیستم یادگیری منسجم در حوزه AI شده اند. این مقاله با هدف ارائه یک نقشه راه سه لایه ای چارچوبی برای توسعه برنامه های آموزشی هوش مصنوعی پیشنهاد می دهد که شامل: (۱) آموزش پایه با تمرکز بر سواد داده، منطق الگوریتمی و تفکر سیستمی؛ (۲) آموزش تخصصی در حوزه های یادگیری ماشین، امنیت الگوریتمی، طراحی اخلاق محور و کاربردهای صنعتی؛ و (۳) آموزش پژوهش محور با تاکید بر تولید دانش بومی، توسعه الگوریتم های تطبیقی و مشارکت در پروژه های بین المللی. مقاله همچنین به ضرورت تدوین استانداردهای آموزشی، طراحی دوره های تلفیقی، و ایجاد شبکه نخبگان آموزشی اشاره دارد. هدف نهایی گذار از آموزش مصرف محور به تربیت متخصصانی است که توانایی طراحی، نقد، و توسعه سیستم های هوش مصنوعی با رویکرد فرهنگی بومی و قابلیت رقابت جهانی را دارا باشند.

کلیدواژه ها:

نقشه راه آموزشی هوش مصنوعی ، تربیت نیروی انسانی متخصص ، استانداردهای ملی آموزشی ، آموزش پژوهش محور ، بومی سازی الگوریتم ها