طراحی مدل هوشمند در جهت رتبه بندی شعب شرکتهای بیمه

این پژوهش با هدف توسعه مدلی هوشمند و چندلایه برای رتبه بندی شعب شرکتهای بیمه بر مبنای ترکیب تحلیل پوششی داده ها (DEA)، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)، و بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) انجام شده است. معیارهای کلیدی شامل حق بیمه صادره ناخالص (GWP)، نسبت خسارت (LR)، نرخ رشد فروش (SGR)، نرخ نگهداشت مشتری (CRR)، نسبت هزینه عملیاتی به حق بیمه (OEPR) و کیفیت خدمات مشتری (CSQ) می باشد. مدل پیشنهادی در این تحقیق با هدف دستیابی به RMSE کمتر از ۰٫۰۸ در پیش بینی عملکرد آتی شعب طراحی شده و با ارجاع به پژوهش های اخیر در مدیریت بیمه و یادگیری ماشینی اعتباریابی گردیده است.

کلیدواژه ها:

بیمه ، رتبه بندی ، شعب ، مدل هوشمند ، تحلیل پوششی داده ها ، شبکه های عصبی