مروری بر مراحل اصلی توسعه مدل های زبانی در هوش مصنوعی مولد

سال انتشار: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 100

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TSTACON02_139

تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1404

چکیده مقاله:

هوش مصنوعی مولد به مدل های یادگیری عمیق اشاره دارد که می توانند محتوای اصلی مانند متن طولانی، تصاویر با کیفیت بالا، ویدیو یا صدا واقعی و غیره را در پاسخ به درخواست یا درخواست کاربر ایجاد کنند، این خروجی ها یک کپی از داده های آموزشی مدل نیستند. هوش مصنوعی مولد با یک مدل پایه آغاز می شود؛ مدلی از یادگیری عمیق که به عنوان مبنای انواع مختلفی از برنامه های هوش مصنوعی مولد عمل می کند. مدل های پایه ای که امروزه بیشترین استفاده را دارند، مدل های زبانی بزرگ هستند. در این پژوهش به بررسی مراحل اصلی توسعه مدل های زبانی پرداخته شده است و همچنین چهار نسل مختلف از مدل های زبانی مورد بررسی قرار گرفته است. با بررسی های انجام شده مدل های زبانی بزرگ در حال متحول کردن حوزه های تحقیقاتی هوش مصنوعی است.

نویسندگان

زهرا روزبهانی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه ملی مهارت، تهران، ایران