کاربرد هوش مصنوعی در بهینه سازی پردازش معاملات مالی مدلهای مفهومی و آینده پژوهی

به عنوان یکی از تحول آفرین ترین فناوریها نقش فزاینده ای در بهینه سازی و تسریع (AI) در دهه اخیر، هوش مصنوعی فرایندهای مالی و تجاری ایفا کرده است. یکی از کاربردهای برجسته آن پردازش معاملات مالی است که با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی، دقت سرعت و امنیت این فرآیندها را به طور چشم گیری افزایش داده است. هوش مصنوعی امکان تحلیل بلادرنگ حجم عظیمی از داده های تراکنشی را فراهم می آورد، الگوهای پنهان در رفتارهای مشتریان را شناسایی می کند و از طریق سیستم های پیش بینی به تصمیم سازی هوشمند در حوزه معاملات کمک می کند. همچنین با بهره گیری از الگوریتم های شناسایی تقلب، ریسک های احتمالی را به موقع شناسایی و کنترل می نماید. این مقاله با مرور ادبیات و بررسی نمونه های موفق، جهانی به تحلیل نقش فناوری های هوش مصنوعی در بهبود عملکرد سامانه های پردازش معاملات در نهادهای مالی می پردازد و چالش های پیاده سازی آن از جمله ملاحظات امنیتی اخلاقی و زیرساختی را نیز مورد بررسی قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، پردازش معاملات ، یادگیری ماشین ، شناسایی تقلب ، تحلیل داده های مالی